Анируд Девган, генеральный директор Cadence, недавно заметил, что инструменты проектирования чипов с помощью искусственного интеллекта компании обеспечивают преимущества в производительности и плотности чипов, аналогичные переходу на технологический узел следующего поколения, но без перехода на новый узел. Девган привел значительные улучшения в производительности, мощности и площади (PPA), наиболее важных показателях для производителей микросхем (наряду со стоимостью), а также привел радикальные улучшения производительности и примеры собственных процессоров компании.
Обсуждая новейший набор программных инструментов на основе искусственного интеллекта, разработанный компанией EDA, Девган сказал: «Итак, в целом мы довольны получаемыми преимуществами, особенно улучшением PPA. А повышение производительности может составлять от 5 до 10 раз, но Преимущества PPA действительно замечательны и почти эквивалентны миграции одного узла процесса. [s] Улучшение PPA на 15–20 %, и мы можем добиться этого с помощью ИИ».
«Как вы, возможно, знаете, у нас есть пять основных платформ искусственного интеллекта. [in the Cadence.AI portfolio]аналоговый, цифровой, верификация, анализ печатных плат, корпусной и системный анализ — это довольно богатое портфолио», — сказал Анируд Девган, исполнительный директор Cadence, во время телефонной конференции о доходах компании с аналитиками и инвесторами (через ИщуАльфа). «Клиенты регулярно отмечают улучшение PPA на 5–20 %, что очень важно».
Современные технологические процессы дают довольно ограниченную производительность между узлами и масштабирование плотности транзисторов. По сравнению с N5 TSMC (технология класса 5 нм), N3 компании (узел класса 3 нм) обеспечивает повышение производительности на 10–15%, а TSMC обещает аналогичное улучшение для N2 по сравнению с N3. Поэтому получить прирост производительности до 20% за счет простого использования набора инструментов, оптимизированных для искусственного интеллекта, — это очень значимое достижение, сродни шагу вперед к новому узлу.
Компания Cadence в первую очередь известна своим программным обеспечением для автоматизации электронного проектирования (EDA), моделирования и прототипирования для разработки чипов. Однако не все знают, что компания также разрабатывает собственные процессоры Palladium, одни из самых сложных чипов, созданных TSMC, для ускорения рабочих нагрузок моделирования. Повышение производительности и увеличение плотности транзисторов процессоров Palladium имеет решающее значение для Cadence как с точки зрения конкурентоспособности, так и с точки зрения стоимости. Поэтому компания использует собственные инструменты для совершенствования конструкции этих процессоров и получения этих преимуществ.
«Мы также применяем наши собственные решения внутри компании», — добавил Девган. «Итак, это похоже на настоящее сравнение решений искусственного интеллекта и решений, не связанных с искусственным интеллектом. Таким образом, даже в новейшем чипе Palladium Z3 мы увидели увеличение мощности примерно на 15% с использованием Cadence Cerebrus. В последнем разработанном нами AI IP мы увидели где-то от Улучшение на 13–20 % в нашей IP-группе с использованием наших собственных решений Cadence.AI, что очень соответствует тому, что мы видим у ведущих клиентов».
Помимо усовершенствований PPA, компания утверждает, что инструменты искусственного интеллекта Cadence обеспечивают существенное повышение производительности, часто в 5–10 раз превышающую обычную производительность. Если этот уровень эффективности подтвердится, то портфель Cadence.AI должен стать очень привлекательным предложением для отрасли, которой необходимо создавать более сложные конструкции, обеспечивающие более высокую производительность, чем их предшественники, при одновременном управлении затратами.
