QC Design объявил о крупном прорыве производительности в своем программном обеспечении квантового проектирования сбоев, Брошюрачерез интеграцию с Nvidia's Cuquantum SDKПолем Обновление использует Cutensornet Чтобы обеспечить высокопроизводительное, полное государственное моделирование квантовых схем, устойчивых к неисправности. В результате Платет теперь может имитировать более 400 кубитов на одном Nvidia rtx 4000 ada графический процессор С памятью 20 ГБ-улучшение по сравнению с текущими симуляторами Монте-Карло на основе ЦП на основе ЦП, которые обычно имитируют только ~ 60 кубитов с использованием 120 ГБ оперативной памяти.
Моделирование с графическим процессором также обеспечивает значительный рост производительности. Plaquette достигает по крайней мере скоростной скорости в 180x в пропускной способности для схем 60-кубитов по сравнению с альтернативами на основе CPU, что делает жизнеспособным для имитации сложных моделей ошибок, таких как когерентные ошибки и демпфирование амплитуды в реалистичных сдержанных архитектурах. Это позволяет аппаратным командам точно моделировать, анализировать и оптимизировать протоколы коррекции квантовой ошибки с полной точностью, что является критической для проектирования практических устойчивых к квантовым системам.
В настоящее время Plaquette моделирует более 20 различных аппаратных недостатков и поддерживает самый широкий спектр протоколов отказа в литературе. С учетом ускорения графического процессора, которое теперь интегрировано в качестве основной функции, QC Design направлен на сокращение сроков разработки и затрат для квантовых аппаратных команд.
Более подробная информация доступна в официальном объявлении здесьПолем
21 марта 2025 года
