Eaton Corp. представляет собой производитель продуктов управления энергетикой в размере 23,2 млрд. Долл. США для различных рынков, включая аэрокосмическую, здания, центры обработки данных, автомобильные и коммунальные услуги. Со штаб -квартирой в Дублине, Ирландия, 92 000 сотрудников Итона охватывают 175 стран.
Продукты и услуги Eaton помогают компаниям эффективно управлять электрической, гидравлической и механической энергией более надежно, эффективно, безопасно и устойчиво. Чтобы ускорить свой рост, Eaton фокусируется на продуктах для электрификации, энергетического перехода и цифрового преобразования. К 2030 году он также предпринимает шаги, чтобы стать углеродом нейтральным.
Продукты и услуги Eaton помогают компаниям эффективно управлять электрической, гидравлической и механической энергией более надежно, эффективно, безопасно и устойчиво. Фото любезно предоставлено Eaton Corp.
Длительное время разработки продукта
Клиентам Eaton регулярно требуются индивидуальные компоненты для своих новых инициатив по разработке продуктов. Недавние запросы включали в себя создание уникального стебля клапана для автомобильных шин и разработка нового освещения.
Традиционно, EaTon требуют месяцы, чтобы завершить дизайн продукта, который является экономически эффективным и соответствует спецификациям производства. Межфункциональные инженерные требования являются важным фактором в длительное время заказа. Например, конструкция осветительного приспособления может потребовать ввода из теплового, электрического, механического, оптического и производственного инженера.
Сложность продукта, давление маржи и мандаты устойчивости обеспечивают дополнительные проблемы для ускорения разработки новых продуктов и связанных с ними операций цепочки поставок. Этот процесс также ограничивает способность клиентов сокращать график запуска продукта, что приводит к задержкам на рынке и негативному влиянию на денежный поток.
Генеративная возможность ИИ Eaton основана на надежном наборе исторических данных о разработке продукта и понимания программного обеспечения для моделирования. Фото любезно предоставлено Eaton Corp.
Генеративный ИИ ускоряет дизайн
Eaton использует генеративный ИИ для ускорения разработки новых продуктов без ущерба для качества. Генеративная возможность искусственного интеллекта производителя основана на надежном наборе исторических данных проектирования продукта и понимания портфеля программного обеспечения для моделирования компании, включая программное обеспечение Apriori для моделирования затрат, проектирование производства (DFM) и источники.
Eaton объединяет эту информацию для создания подробных спецификаций проектирования и свойств на основе моделей для поддержки генеративной разработки ИИ. С генеративным ИИ Итон управляет тысячами итераций дизайна за считанные минуты (или меньше) и получает пять лучших конструкций. Затем Итон питает эти конструкции с помощью симуляции высокой точки зрения. Затем команда Eaton Digital Design and Engineering проанализирует предлагаемые проекты, чтобы обеспечить соответствие требованиям клиента.
Этот рабочий процесс дает команду Eaton Engineering просмотреть результаты ИИ на предмет проверки продукции и контроля качества, а также оптимизировать принятие решений.
«Видение Итона состоит в том, чтобы взять наши традиционные процессы проектирования от месяцев до минут», — говорит Uyiosa Abusomwan, доктор философии, старший менеджер по мировым технологиям в области цифрового дизайна и инженерии в Eaton.
Eaton использует Apriori Software с 2017 года для снижения затрат, улучшения DFM и повышения устойчивости цепочки поставок. Программное обеспечение анализирует проекты 3D CAD по вопросам затрат, производства и устойчивости.
Он также может моделировать несколько сценариев дизайна одновременно, что позволяет команде Eaton Design оценить последствия альтернативных проектов, сырья, производственных процессов и мест производства. Это позволяет Eaton смягчить драйверы затрат и потенциальные проблемы DFM в начале процесса проектирования и получить варианты дизайна, которые они, возможно, не рассмотрели.
Двигатель анализа программного обеспечения применяет предварительно запрограммированные правила и алгоритмы для принятия решений в режиме реального времени. Eaton использует Apriori для программного запуска моделирования дизайна продукта в облаке. Это важно, потому что некоторые программные приложения не могут работать в бэкэнде из -за отсутствия автоматизации или детерминированных возможностей ИИ.
«Мы полагаемся на моделирование и моделирование, чтобы оптимизировать наши генеративные возможности ИИ. С Apriori мы можем моделировать для производства и затрат, а также изучаем устойчивость », — говорит Абусомван.
За короткое время Eaton достигает впечатляющих результатов своей инициативы по генеративной ИИ с высокой точностью, в том числе:
- Минимизировал вес теплообменника с жидкостью до воздуха на 80 процентов.
- Понизил время дизайна для высокоскоростной передачи на 65 процентов.
- Сократили время дизайна для автоматического освещения на 87 процентов.
ИИ может одновременно моделировать несколько сценариев проектирования, позволяя команде Eaton Design оценить последствия альтернативных проектов, материалов, производственных процессов и мест производства. Фото любезно предоставлено Eaton Corp.
Проектирование светильника
Недавно инженеры Eaton разработали новое осветительное приспособление с помощью генеративного ИИ. Используя традиционный процесс проектирования, для разработки этого типа продукта может потребоваться до 16 недель, потому что он требует опыта от тепловой, электрической, механической, оптической и производственной техники.
Итон оцифровал процесс и обучил алгоритм ИИ, используя исторические данные о продукте и смоделировал понимание для создания модели высокой точки зрения. Затем Итон использовал информацию из Apriori и других источников для оценки проектов, которые соответствуют стоимости, производительности и другим требованиям. Теперь Eaton может обработать новый запрос на дизайн за две недели, сократив время дизайна на 87 процентов.
Eaton планирует удвоить выходные инвестиции в инновации в новые продукты. Эта стратегия, управляемая данными, направлена на то, чтобы улучшить способность компании достичь своих целей с нулевым временем.
Пять столбов для ИИ
Команда цифровой инженерии Eaton создала пять столбов для поддержки различных вариантов использования для ИИ в своих дизайнерских инициативах. Эти столбы:
- Установить авторитетный источник истины. Точные данные являются основой для генеративного успеха ИИ. Eaton предоставляет команды по инженерам продуктов и его генеративные системы ИИ с качественными данными о продукте из нескольких систем. Данные охватывают такие переменные, как размер, вес, допуски и стоимость.
- Применить модельную технику. Обеспечить генеративную систему ИИ надежного моделирования и моделирования понимания для оптимизации качества и точности. Это включает в себя моделирование Apriori по стоимости и производству, а также моделирование дизайна продукта для флюидики, теплового анализа и других дисциплин.
- Интеллектуальный автоматический дизайн. Алгоритм ИИ использует доступные данные и определенные программные рабочие процессы для разработки конструкций продукта. Этот процесс включает в себя использование данных моделирования, чтобы определить, какие производственные процессы и другие параметры продукта окажут наибольшее влияние на варианты проектирования.
- Подключить производственные экосистемы. Используйте цифровизация (включая цифровые близнецы и цифровой поток) для интеграции нескольких систем и приложений. Этот столб также включает в себя автоматизированные рабочие процессы, которые охватывают 3D -программное обеспечение CAD, моделирование Apriori для затрат и проницательности DFM, программное обеспечение для управления жизненным циклом продукта и системы планирования ресурсов предприятия.
- Компьютерная инфраструктура. Глобальная масштабируемость необходима для поддержки развивающихся потребностей компании и ее клиентов. Eaton включает в себя облачные вычисления, экраны и другие технологии, чтобы обеспечить надежную, безопасную инфраструктуру для своей команды цифрового дизайна и инженерии.
Для получения дополнительной информации об искусственном интеллекте в производстве прочитайте эти статьи:
Whirlpool делает управление стоимостью продукта приоритетом
Toyota раскрывает новую генеративную технику искусственного интеллекта для дизайна автомобиля
Программное обеспечение для генеративного дизайна преобразует процесс проектирования
