Определенные модели возможностей. Кредит: Природа (2025). Два: 10.1038/S41586-025-08600-3
Инструмент генеративного искусственного интеллекта (ИИ), который может помочь дизайнерам видеоигр разобраться в игровом процессе итеративно представлено в Природа бумага. Модель ИИ, разработанная исследователями в Microsoft, создала надежные трехмерные (3D) миры, которые подчинялись механике видеоигры, для которой они были разработаны.
Видеоигры состоит из крупнейшей части индустрии развлечений, когда миллиарды людей играют и покупают видеоигры по всему миру. Между тем, поскольку популярность генеративного ИИ продолжает расти в творческих областях, его роль в разработке видеоигр остается неясной.
Чтобы понять потребности разработчиков видеоигр, исследователь Катя Хофманн и коллеги взяли интервью у 27 разработчиков видеоигр из творческих команд. Эти люди считали, что современным решениям искусственного интеллекта для создания видеоигр не имели возможности генерировать множество различных идей (дивергентное мышление). Они также подчеркнули важность необходимости постоянной настройки игровых аспектов в процессе проектирования (итеративная практика).
Затем авторы разработали модель ИИ под названием «Мир и модель человеческих действий» (WHAM), которая была обучена с использованием человеческого игрового процесса на семилетнем игровом процессе от Bleeding Edge, трехмерного многопользовательского боевого симулятора.
Исследователи обнаружили, что WHAM может создать сложные 3D-последовательности видеоигр, которые соответствовали ранее существовавшей механике Bleeding Edge, имели заметное разнообразие в дизайне уровня и позволяют креативщикам итеративно настраивать выходные данные. Hofmann и коллеги также разработали демонстратор WHAM, чтобы служить визуальным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и настраивать выходы WHAM.
Авторы считают, что, поскольку WHAM научился генерировать последовательности только с обучением на игровом процессе и без предыдущих знаний, этот инструмент может быть легко перенесен на создание уровней из других видеоигр. Точно так же они отмечают, что маловероятно, что инструменты искусственного интеллекта, такие как WHAM, могли бы служить конечной точкой процесса проектирования, и должны предположить, что они должны использоваться в качестве инструмента для оказания помощи дизайнерам игроков человека.
Будущие исследования этого подхода могут помочь проанализировать, как WHAM может быть использован среди команды креативщиков на разных этапах процесса проектирования.
Больше информации:
Anssi Kanervisto et al., World и человеческие действия в отношении идеи геймплея, Природа (2025). Два: 10.1038/S41586-025-08600-3
Цитирование: Инструмент AI создает 3D -видеоигры Worlds с итеративным дизайном (2025, 19 февраля) Получено 20 февраля 2025 г.
Этот документ подлежит авторским правам. Помимо каких -либо справедливых сделок с целью частного исследования или исследования, никакая часть не может быть воспроизведена без письменного разрешения. Контент предоставляется только для информационных целей.