Демократизация доступа к EDA и развитие индустрии EDA
OpenROAD трансформирует несколько важнейших областей для EDA: образование и развитие рабочей силы, исследования и доступ к инструментам для архитекторов и дизайнеров микросхем, которые стремятся быстро и без проблем изучить свои инновационные концепции проектирования полупроводниковых чипов.
«Когда лицензия на инструмент для проектирования микросхем стоит до 1 миллиона долларов в год за копию, люди не могут легко реализовать свои идеи в кремнии. Вот почему многие команды дизайнеров видят преимущества в инструменте OpenROAD — он бесплатный, очень масштабируемый и позволяет быстро выполнять итерации на ранних стадиях проектирования», — сказал Канг.
Традиционно для проектирования и проверки интегральных микросхем требуются большие команды проектировщиков, использующие сложные и дорогостоящие инструменты автоматизированного проектирования в течение более года для выполнения планирования микросхем, размещения устройств и маршрутизации — с привлечением разных специалистов и цепочек инструментов, необходимых для интегральных схем, систем и систем. внутрикорпусные и печатные платы.
Исследовательские группы, небольшие компании и исследователи Министерства обороны часто не имеют человеческих ресурсов, необходимых даже для того, чтобы попытаться решить такую сложную задачу проектирования. Более того, многие организации не уделяют должного внимания проектированию интегральных схем, что тормозит инновации.
Учитывая эти препятствия, EDA с открытым исходным кодом, такое как OpenROAD, имеет потенциал для демократизации кремниевых инноваций.
Основной результат OpenROAD — сам инструмент EDA — теперь включает в себя работу более 120 участников, которые внесли более 24 000 обновлений в инструмент на GitHub. Инструмент проектирования для крупномасштабной интеграции с открытым исходным кодом позволяет пользователям использовать новые концепции микросхем с самых начальных этапов проектирования и создавать на ленте чистый, технологичный макет в течение 24 часов. Снижая затраты на опробование новых конструкций чипов для уникальных случаев использования, OpenROAD позволяет реализовать многие исследовательские и стартап-идеи, которые раньше были невозможны с финансовой точки зрения, учитывая затраты на разработку одноразового чипа, который, возможно, даже не будет реализован. работа.
Кан, который на протяжении десятилетий выступает за инструменты EDA полупроводников с открытым исходным кодом, сказал, что его основной мотивацией было преодоление барьеров на пути сравнительного анализа и воспроизводимости в отрасли, которые мешают исследованиям и инновациям в области проектирования микросхем.
«До появления OpenROAD исследовательские работы могли быть ориентированы только на точечные инструменты. С помощью OpenROAD алгоритм можно протестировать и проанализировать в контексте всего потока», — добавил Спайру. «Это значительно увеличивает шансы на то, что научные исследовательские работы принесут промышленную выгоду. Учитывая все статьи, основанные на OpenROAD, мы видим, что теперь это становится вполне реальным».
Другие компании с открытым исходным кодом, предоставляющие инструменты для проектирования полупроводников, уже ощущают на себе преимущества инструмента OpenROAD. Например, благодаря OpenROAD компания Efabless, занимающаяся прототипированием микросхем, разработала более 1000 новых проектов чипов, 500 ленточных конвейеров и тысячи новых вдохновленных новаторов.
«Благодаря OpenROAD и EDA с открытым исходным кодом студенты, от старшеклассников до докторов наук из более чем 50 учебных заведений, теперь имеют доступ к производству на чипе Efabless Ignite», — сказал Майкл Вишарт, генеральный директор Efabless. «Точно так же десятки компаний, производящих предпринимательскую продукцию, теперь могут создавать специальные чипы для создания новых крутых продуктов».
Этот инструмент был принят исследователями как в академических кругах, так и в промышленности: более 350 работ цитируют проект GitHub и более 160 цитирований первого учебного документа проекта. Исследователи из ведущих компаний-производителей микросхем также используют этот инструмент.
«NVIDIA обеспечивает генеративный искусственный интеллект для исследований EDA с помощью CircuitOps, созданного на базе OpenROAD», — сказал Марк Рен, директор по исследованиям в области автоматизации проектирования в NVIDIA.
.jpg)
