Nvidia доминирует на рынке процессоров ИИ, контролируя более 80% продаж, согласно некоторым недавним оценкам. Но Джим Келлер, легендарный разработчик процессоров и нынешний генеральный директор Tenstorrent, считает, что есть рынки, которые Nvidia обслуживает не очень хорошо. В результате появляются возможности для Tenstorrent и других разработчиков процессоров ИИ.
«Существует множество рынков, на которых Nvidia не очень хорошо представлена», — сказал Джим Келлер в интервью Никкей.
Джим Келлер имеет поистине выдающуюся историю в компьютерной индустрии, он произвел фурор в AMD, Intel и Tesla, а сейчас возглавляет разработку процессоров ИИ в Tenstorrent. Его руководство в Tenstorrent направлено на создание доступных альтернатив дорогим графическим процессорам Nvidia, которые стоят от 20 000 до 30 000 долларов или больше каждый. Бизнес-подход Tenstorrent направлен на обслуживание рынков, которые Nvidia не охватывает в достаточной степени, особенно в периферийном пространстве. По данным Tenstorrent, его системы Galaxy в три раза эффективнее и на 33% дешевле, чем DGX от Nvidia, которые, возможно, являются самыми популярными в мире серверами ИИ.
Tenstorrent находится на пути к выпуску своего многоцелевого процессора ИИ второго поколения к концу года, сообщает Nikkei, не раскрывая название процессора. Согласно последней дорожной карте Tenstorrent от прошлой осени, компания намерена выпустить свой автономный процессор ИИ Black Hole и недорогие чиплеты Quasar с низким энергопотреблением для многочиплетных решений ИИ.
Компания утверждает, что ее будущие процессоры обеспечивают производительность, сопоставимую с графическими процессорами Nvidia AI. Разрекламированная эффективность и более низкая стоимость частично достигаются за счет отказа от использования памяти с высокой пропускной способностью (HBM) и использования вместо нее GDDR6, что является логичным для процессоров AI начального уровня и основных процессоров AI, в основном предназначенных для вывода AI. Между тем, Tenstorrent утверждает, что ее архитектура менее требовательна к пропускной способности памяти, чем у конкурентов, что является ключевой причиной ее более высокой эффективности и более низкой стоимости.
В то время как Tenstorrent еще не захватил значительную часть рынка процессоров ИИ, компания на данный момент фокусируется на экономически эффективных, но масштабируемых решениях ИИ, которые могут охватывать широкий спектр приложений, которые в настоящее время не обслуживаются должным образом Nvidia. Однако эти рынки не будут голубыми океанами, поскольку многие компании попытаются охватить их своими продуктами в следующих кварталах, сражаясь с укоренившейся Nvidia. Вместо того, чтобы конкурировать с Nvidia напрямую, новым участникам будет гораздо проще охватывать нишевые рынки, которые на самом деле напрямую не обслуживаются зеленой командой.