Всего два года назад ИИ был скорее научной фантастикой, чем реальностью – над чем можно пошутить после антиутопических отсылок к таким фильмам, как Я, Робот. Но с выпуском OpenAI ChatGPT в 2022 году интерес к ИИ достиг рекордно высокого уровня, поскольку эта технология быстро меняет отрасли от технологий и права до здравоохранения и, конечно же, AEC (архитектура, проектирование и строительство).
Есть старая поговорка: «Когда у тебя есть только молоток, все выглядит как гвоздь» и с помощью инструментов проектирования на основе искусственного интеллекта, таких как Снаптрудапрограммное обеспечение для генеративной автоматизации, такое как TestFit, и инструменты устойчивого развития, такие как Cove.tool, ясно, что ИИ оказывает глубокое влияние на отрасль AEC во многих отношениях, а не только в одном.
Может быть, просто может быть, все является гвоздь?
Учитывая наличие множества мощных инструментов искусственного интеллекта, возникает вопрос: когда вы поднимаете красный флаг? И когда вы поспешите освоить инструмент, который может улучшить ваши рабочие процессы?
ИИ, право собственности и интеллектуальная собственность
Если вы рассматриваете инструменты искусственного интеллекта для своей фирмы, понимание того, как эти инструменты работают, имеет решающее значение. В каком-то смысле это похоже на то, как дети учатся говорить; посредством повторения, подтверждения и родительского руководства они учатся, впитывая информацию, а затем используя ее, чтобы говорить и взаимодействовать самостоятельно. К несчастью для инструментов ИИ, у них нет родителей, которые могли бы их научить. Вместо этого они полагаются на большие мультимодальные модели (LMM), обученные на обширных наборах данных, которые включают изображения, текст, видео и аудио. Эти данные — то, что лежит в основе современных инструментов искусственного интеллекта — без них эти модели были бы не более проницательными, чем просить совета у трехлетнего ребенка по вашему проекту.
Итак, почему понимание этих моделей имеет значение? Вы просто используете программное обеспечение, а не создаете его, верно? Здесь все становится немного сложнее — все вращается вокруг одного слова: данные. Поскольку эти модели тренируются на существующий данных, вопросы об интеллектуальной собственности (ИС) и правах собственности становятся гораздо более актуальными, чем недавняя история.
- Владею ли я правами на контент, созданный искусственным интеллектом?
- Если инструмент использует данные, на которые у него нет разрешения, кто несет ответственность?
- Каким инструментам я могу доверять?
Все это обоснованные вопросы, которые заслуживают ответов, и, к счастью, помимо простого ознакомления с Условиями обслуживания (что является отличным началом), есть еще несколько способов внести ясность.
Наборы обучающих данных
В начале 2024 года инструмент Adobe для создания изображений с использованием искусственного интеллекта Firefly оказался под пристальным вниманием из-за вводящей в заблуждение информации об источниках обучающих данных. Поскольку это модель с закрытым исходным кодом, от них не требовалось делиться данными обучения, но разногласия подчеркивают важность понимания наборов обучающих данных и различия между моделями с открытым и закрытым исходным кодом.
Хотя у каждого из них есть свои преимущества и недостатки, самый простой вывод таков: модели с открытым исходным кодом делают базовые данные доступными, но для наилучшего использования этих данных требуются опытные команды с необходимыми знаниями. И наоборот, модели с закрытым исходным кодом не обеспечивают доступ к базовым данным, но часто имеют более продвинутые готовые наборы функций.
Прозрачность и доверие
В конечном счете, защита вашей фирмы, не препятствуя инновациям, сводится к доверию. Компании-разработчики программного обеспечения AEC должны предлагать четкие условия, методы работы с данными и прозрачность, которые обеспечивают доверие, повышают производительность и устраняют юридическую двусмысленность.
Успешное внедрение ИИ требует прозрачности, безопасности данных и владения интеллектуальной собственностью. Именно поэтому встроенный в Snaptrume инструмент искусственного интеллекта-рендеринга использует данные из открытого источника в сочетании со специальными рабочими процессами AEC, чтобы обеспечить безопасность данных и полное владение контентом, созданным пользователем. Поскольку технологии продолжают развиваться, команда Snaptrume стремится сотрудничать с фирмами по всему миру.
Для получения дополнительной информации и вопросов подписывайтесь на Snaptrume по адресу www.snaptrude.com.
