Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные информационные бюллетени, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли технологиях искусственного интеллекта. Узнать больше
Nvidia работает с Google Quantum AI, чтобы ускорить разработку своих квантовых вычислительных устройств следующего поколения с использованием моделирования на базе Nvidia.
Google Quantum AI использует гибридную квантово-классическую вычислительную платформу и суперкомпьютер Nvidia Eos для моделирования физики своих квантовых процессоров. Это поможет преодолеть текущие ограничения аппаратного обеспечения квантовых вычислений, которое может выполнять только определенное количество квантовых операций, прежде чем вычисления должны прекратиться из-за того, что исследователи называют «шумом».
«Разработка коммерчески полезных квантовых компьютеров возможна только в том случае, если мы сможем масштабировать
усовершенствовать квантовое оборудование, сохраняя при этом шум под контролем», — сказал Гифр Видаль, ученый-исследователь из
В заявлении Google Quantum AI. «Используя ускоренные вычисления Nvidia, мы изучаем шум
последствия все более крупных проектов квантовых чипов».
Понимание шума в конструкциях квантового оборудования требует сложного динамического моделирования, способного полностью отразить, как кубиты внутри квантового процессора взаимодействуют с окружающей средой.
Такое моделирование традиционно было непомерно дорогим в вычислительном отношении. Однако, используя платформу CUDA-Q, Google может использовать 1024 графических процессора Nvidia H100 Tensor Core на суперкомпьютере Nvidia Eos для выполнения одного из крупнейших и быстрых в мире динамических симуляций квантовых устройств — за небольшую часть затрат.
«Мощность суперкомпьютеров искусственного интеллекта будет способствовать успеху квантовых вычислений», — сказал в своем заявлении Тим Коста, директор по квантовым вычислениям и высокопроизводительным вычислениям в Nvidia. «Использование Google платформы CUDA-Q демонстрирует центральную роль моделирования с ускорением на графическом процессоре в продвижении квантовых вычислений для решения реальных проблем».
С помощью графических процессоров CUDA-Q и H100 Google может выполнять полностью комплексное и реалистичное моделирование устройств, содержащих 40 кубитов, — самое масштабное моделирование такого рода. Методы моделирования, предоставляемые CUDA-Q, означают, что шумное моделирование, которое могло занять неделю, теперь может выполняться за считанные минуты.
Программное обеспечение, обеспечивающее ускоренное динамическое моделирование, будет общедоступно на платформе CUDA-Q, что позволит разработчикам квантового оборудования быстро масштабировать свои системы.
Source
