Компания Nvidia предоставила свои конструкции стоек GB200 NVL72 и вычислительных/коммутационных лотков в проект Open Compute Project (OCP), что позволяет членам OCP создавать свои проекты на основе графических процессоров Nvidia Blackwell. Компания делится ключевыми элементами дизайна своей высокопроизводительной серверной платформы, чтобы ускорить разработку открытых платформ центров обработки данных, которые могут поддерживать энергоемкие графические процессоры Nvidia следующего поколения с сетевыми возможностями Nvidia.
В основе этого вклада лежит система GB200 NVL72, включающая до 72 графических процессоров GB100 или GB200. Nvidia делится важными электромеханическими конструкциями, включая подробную информацию об архитектуре стойки, системе охлаждения и компонентах вычислительного лотка. Система GB200 NVL72 имеет модульную конструкцию, основанную на архитектуре Nvidia MGX, которая соединяет 36 процессоров Grace и 72 графических процессора Blackwell в стоечной конфигурации. Эта установка обеспечивает домен NVLink с 72 графическими процессорами, что позволяет системе работать как один массивный графический процессор.
На мероприятии OCP компания Nvidia представила новый совместный эталонный дизайн GB200 NVL72. Он был разработан совместно с Vertiv, ведущим решением в области электропитания и охлаждения, известным своим опытом работы в вычислительных центрах обработки данных с высокой плотностью размещения. Этот новый эталонный дизайн сокращает время развертывания для поставщиков облачных услуг (CSP) и центров обработки данных, использующих платформу Nvidia Blackwell.
Используя эту эталонную архитектуру, центрам обработки данных больше не нужно создавать специальные конструкции электропитания, охлаждения или размещения, специфичные для GB200 NVL72. Вместо этого они могут положиться на передовые решения Vertiv для компактного управления питанием и энергоэффективного охлаждения. Такой подход позволяет центрам обработки данных быстрее развертывать кластеры GB200 NVL72 мощностью 7 МВт по всему миру, сокращая время внедрения на целых 50%.
«Nvidia в течение многих лет вносила значительный вклад в стандарты открытых вычислений, включая свою высокопроизводительную вычислительную платформу, которая была основой нашего сервера Grand Teton в течение последних двух лет», — сказал Йи Цзюн Сонг, вице-президент по разработкам в Meta. «Поскольку мы стремимся удовлетворить растущие вычислительные потребности крупномасштабного искусственного интеллекта, последние разработки Nvidia в области проектирования стоек и модульной архитектуры помогут ускорить разработку и внедрение инфраструктуры искусственного интеллекта во всей отрасли».
Помимо аппаратного обеспечения, Nvidia расширяет поддержку стандартов OCP с помощью своей сетевой платформы Spectrum-X Ethernet. Соответствуя спецификациям, разработанным сообществом OCP, Nvidia ускоряет подключение центров обработки данных искусственного интеллекта, позволяя организациям поддерживать согласованность программного обеспечения для сохранения предыдущих инвестиций.
Сетевые достижения Nvidia включают в себя ConnectX-8 SuperNIC, который будет доступен для OCP 3.0 в следующем году. Эти SuperNIC поддерживают скорость передачи данных до 800 Гбит/с, а их программируемая обработка пакетов оптимизирована для крупномасштабных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, что, как ожидается, поможет организациям создавать более гибкие сети, оптимизированные для искусственного интеллекта.
Более 40 производителей электроники работают с Nvidia над созданием платформы Blackwell. Мета, основатель OCP, входит в число известных партнеров. Meta планирует внедрить в OCP свою стоечную архитектуру Catalina AI, основанную на системе GB200 NVL72.
Тесно сотрудничая с сообществом OCP, Nvidia работает над тем, чтобы ее проекты и спецификации были доступны широкому кругу разработчиков центров обработки данных. В результате Nvidia сможет продавать свои графические процессоры Blackwell и SuperNIC ConnectX-8 компаниям, которые полагаются на стандарты OCP.
«Основываясь на десятилетнем сотрудничестве с OCP, Nvidia работает вместе с лидерами отрасли над формированием спецификаций и проектов, которые могут быть широко внедрены во всем центре обработки данных», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia. «Продвигая открытые стандарты, мы помогаем организациям по всему миру воспользоваться всем потенциалом ускоренных вычислений и создать фабрики искусственного интеллекта будущего».
