Всего в часе езды от Нью-Йорка, спроектированная архитектором Ээро Саариненом, находится IBM Think Lab в Йорктаун-Хайтс. Лаборатория, где размещаются IBM Quantum System Two и прототипы чипов ИИ, призвана выйти за рамки простого набора современных технологий, а скорее стать физическим местом встречи ученых, разрабатывающих будущую конвергенцию вычислительных парадигм.
Видение лаборатории: где прошлое встречается с будущим
В недавнем сообщении в блоге IBMЧитатели получают эксклюзивный взгляд на пересечение технологий и архитектуры, где дизайн Сааринена включает окна от пола до потолка, позволяющие проводить наполненные светом перерывы на природе, и разнообразные рабочие пространства, призванные вдохновлять на случайные встречи между учеными. Цель состояла в том, чтобы собрать междисциплинарных экспертов под одной крышей в надежде на стимулирование инноваций. Это видение соответствует подходу IBM к вычислениям, где границы между различными парадигмами — битами, нейронами и кубитами — все больше размываются.
Как отмечено в посте, на протяжении десятилетий мир вычислений двигался с единственной целью: сделать его как можно меньше. Но сегодняшняя направленность неузнаваема по сравнению с прошлыми стремлениями. Квантовые вычисления, когда-то обреченные на теоретические дискуссии в затхлых физических зданиях, все больше и больше входят в общий дискурс. ИИ уже фундаментально изменил общество, к лучшему или к худшему, и классические суперкомпьютеры, которые когда-то были вершиной технологических достижений, теперь являются частью гораздо более крупной и сложной экосистемы.
Каждая из этих вычислительных парадигм — квантовая, ИИ и классическая — сама по себе мощна, но IBM считает, что следующая эра вычислений — это не выбор одной из других. Речь идет о сумме частей — другими словами, не ИЛИ, а И. Объединение междисциплинарных ученых под одной крышей создает среду, в которой может процветать сотрудничество и вдохновение.
Конечно, здесь тоже есть место практичности. Такая установка неудобна с точки зрения локальности, но также и потому, что тестирование нескольких компонентов одновременно улучшает задержку, фактор, который нельзя упускать из виду при оценке производительности современных вычислительных систем.
Как объясняет Заира Назарио, директор по науке и технологиям в офисе директора по исследованиям IBM: «Есть некоторые квантовые вычисления, для которых классические компьютеры нужны очень близко, поскольку нужно иметь возможность выполнять задачи за сотни наносекунд или микросекунд».
Think Lab: урок текучести
IBM Think Lab использует динамический подход к исследованиям и разработкам. Хотя в настоящее время пространство спроектировано для размещения IBM Quantum System Two, прототипов чипов AIU и будущих систем Z, оно может развиваться и адаптироваться по мере развития и адаптации потребностей в вычислениях. Модульная конструкция гарантирует, что лаборатория может расти вместе с исследованиями, которые она поддерживает, что делает ее моделью, которую можно воспроизводить в любом учреждении, которому требуются передовые вычислительные возможности.
«Вы можете быть национальной лабораторией или фармацевтической компанией с большим исследовательским подразделением, и вам понадобятся различные типы систем для поддержки моделирования, которое вам нужно проводить для открытия лекарств, и вы хотите, чтобы это было модульным, чтобы оно росло вместе с потребностями пользователей», — сказал Назарио. Эта адаптивность является ключевой, поскольку научно-техническая революция, несомненно, текучая.
Видение IBM выходит за рамки самой лаборатории. Они также переосмысливают, как будут выглядеть центры обработки данных в будущем. Они больше не будут кубическими, металлическими пустошами, а вместо этого станут гибридными объектами, которые объединяют квантовые, ИИ и классические вычисления, причем каждая система поддерживает различные типы пользователей и рабочих нагрузок, требующих некоторой комбинаторной синергии всех этих систем.
Нужна деревня
IBM Think Lab в Йорктаун-Хайтс создает проект стандарта исследований, в котором междисциплинарное сотрудничество и адаптивный дизайн могут стимулировать развитие. По мере развития лаборатории будут развиваться и технологии, которые она размещает, развиваясь и адаптируясь в тандеме с потребностями исследователей и отраслей, которые она поддерживает. В этом пространстве, где прошлые архитектурные музы встречаются с современными парадигмами, начинает формироваться следующая эра вычислений, которая столь же текучая и динамичная, как и проблемы, которые она стремится решить.
