Применение и разработка модели принятия решений в этической дилемме для автомобилей с самостоятельным вождением-Scientific Reports

  • Юаньюань, Q. Моральные отклонения «моральных машин» и этических подходов к автономным транспортным средствам. J. Северо -восточный Univ. 23(3), 8–17 (2021).

    Математика

    Google Scholar

  • Ю, С. Изучение предмета несчастного случая автономного транспортного средства под этической дилеммой (Университет Сянгтана, 2020).

    Google Scholar

  • Цинлинг, D. Моральная опасность и машинная этика искусственного интеллекта. J. Yunmeng 39(5), 39–45 (2018).

    Математика

    Google Scholar

  • Лин, Т. и соавт. Особенность пирамидных сетей для обнаружения объектов. Вычислительный Визит Образец узнает. 1936–944 (2017).

    Google Scholar

  • Menon, C. & Alexander, R. Защитный подход к этике автономных транспортных средств. Саф Veliab. 39(1), 33–58 (2020).

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Wang, H. et al. Этическая платформа принятия решений в автономных транспортных средствах с прогнозирующим контроллером модели на основе лексикографической оптимизации. IEEE Trans. Автомобиль Технологический 69(8), 8164–8175 (2020).

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Пикеринг, JE M2D -подход к этической дилемме AV: AV Collision с барьером/пешеходом. Ifac paperonline (2019).

  • Wu, Y.-H. & Lin, S.-D. Недорогой подход к формированию этики для разработки агентов обучения подкрепления. Researchgate 121 (2017).

    Математика

    Google Scholar

  • Эванс, К., Де Мора, Н., Шовье, С., Чатала, Р. и Доган, Э. Э. этическое принятие решений в автономных транспортных средствах: этический проект. Наука Англ. Этика 263285–3312 ​​(2020).

    Статья
    PubMed
    PubMed Central

    Google Scholar

  • Gerdes, JC & Thornton, SM Реализуемая этика для автономных транспортных средств. Автон. Водить машину 187–102 (2015).

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Yutian, W. Исследование по этическому принятию решений автономных транспортных средств в дилеммах (Университет Хунаня, 2021).

    Математика

    Google Scholar

  • Li, SX, Zhang, JY, Wang, SF, LI, PC & Liao, Этическая и юридическая дилемма YP автономных транспортных средств: изучение режима принятия решений в рамках чрезвычайных ситуаций поведения в красном свете. Электронный 10(7), 264–282 (2018).

    ЧИТАТЬ  Экологичные материалы в интерьере: выбор и применение - INMYROOM

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Фей Л. Этическая позиция и юридическое управление алгоритмом столкновений без водителя. Юридическая система. Соц Девчонка 5167–188 (2019).

    Математика

    Google Scholar

  • Шаншан, Х. Исследования по имплантированию этики в автомобили с самостоятельным вождением. Теория, пн. 05182–189 (2018).

    Математика

    Google Scholar

  • Zhen, Z. Мера жизни: как самостоятельные автомобили могут решить «проблему с троллейбусом». J. East China Univ. Полицейский Наука Закон 620–35 (2020).

    Математика

    Google Scholar

  • Contissa, G., Lagioia, F. & Sartor, G. Этическая ручка: этически настраиваемые автоматизированные транспортные средства и закон. Искусство Интеллект Закон 25(6293), 365–378 (2017).

    Статья

    Google Scholar

  • Gogoll, J. & Muller, JF Автономные автомобили: в пользу обязательной этики. Наука Англ. Этика 23(3), 681–700 (2017).

    Статья
    PubMed
    Математика

    Google Scholar

  • Максимилиан, Г., Франзиска П., Йоханнес, Б., Кристоф, Л. и Маркус, Л. Автономная этика вождения: от проблемы троллейбуса до этики риска. Филос Технологический 478–89 (2021).

    Google Scholar

  • Этническая принадлежность, Н., Чарапассанис, Д., Предотхарк-Пит, Д. и Лампос, Вице-президент по переосмыслению судебных решений Европейского суда по правам человека: перспектива обработки естественного языка. Peer J. Comput. Наука 021–19 (2019).

    Google Scholar

  • Xiangyang, Z. & Ming, L. Обзор байесовских исследований рассуждений. Адвла Психол. Наука 10(4), 388–394 (2002).

    Математика

    Google Scholar

  • Песня, XM Исследование китайской информационной классификации на основе улучшенных байесовских алгоритмов (Пекинский университет сообщений и телекоммуникаций, 2019).

    Математика

    Google Scholar

  • Чжоу, Ж. Машинное обучение (Tsinghua University Press, 2016).

    Математика

    Google Scholar

  • Langarizadeh, M. & Moghbeli, F. Применение наивных байесовских сетей к прогнозированию заболеваний: систематический обзор. Acta Middle Act 24(5), 364–369 (2016).

    ЧИТАТЬ  Выбираем идеальные фильтры для эффективной очистки воды из частного колодца прямо у вас дома

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Rajeswari, RP, Juliet, K. & Hana, A. Text Classification для набора данных студента с использованием Naive Bayes Classifier и KNN Classifier. Инт. J. Emerg. Trends Technol. Вычислительный Наука 438–12 (2017).

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Blum, Al & Langley, P. Выбор соответствующих функций и примеров в машине. Торголм. Учитывать. 1–2245–271 (1997).

    Статья
    MathScinet
    Математика

    Google Scholar

  • Kononenko, I. Полуавивый байесовский классификатор. Лекция Примечания Comput. Наука 482206–219 (1991).

    Статья
    MathScinet
    Математика

    Google Scholar

  • Фридман, Н., Дэн, Г. и Голдсмидт, М. Байесовские сетевые классификаторы. Маха Учиться. 29(2–3), 131–163 (1997).

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Сахами, М. Обучение ограниченной зависимости Байесовские классификаторы. В Материалы Второй Международной конференции по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных 335–338 (1996).

  • Zheng, F. & Webb, GI Усредненные оценки одной зависимости 65–73 (Технологический университет Сидней, 2017).

    Математика

    Google Scholar

  • Webb, GI, Boughton, Jr & Wang, Z. Не так наивное Байеса: агрегация оценщиков одной зависимости. Маха Учиться. 585–24 (2005).

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Liu, G., Luo, Y. & Sheng, J. Исследования по применению алгоритма наивного байеса, основанного на корреляции атрибутов с беспилотной этической дилеммой. Математика Проблема Один. 41634191–9 (2022).

    Математика

    Google Scholar

  • Jiang, L. & Zhang, H. Всёдтно усредненные оценки в зависимости от определенной зависимости. В Международная конференция Pacific Rim по искусственному интеллекту 970–974 (Springer, 2006).

  • Jiang, LX, Zhang, LG, Yu, LJ & Wang, DH, специфичный для атрибута, взвешенные наивные байесы. Образец узнает. 88321–330 (2019).

    ЧИТАТЬ  Домашний мини-проект: перестановка мебели для обновления интерьера — INMYROOM

    Статья
    Объявление
    Математика

    Google Scholar

  • Jiang, LX, Zhang, H., Cai, ZH & Wang, DH средневзвешенное среднее значение оценщиками. J. Exp. Теор. Торголм. Учитывать. 24(2), 219–230 (2012).

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Zhang, H., Jiang, LX & Yu, LJ, специфичный для атрибута, веса для наивного байеса. Инф. Наука 508260–274 (2020).

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Жонг, ГД Исследование взвешенного байесовского леса с одной зависимостью на основе модели AODE (Университет Джилина, 2021).

    Математика

    Google Scholar

  • Jiang, LX, Zhang, LG, LI, CQ & WU, J. Основанный на корреляции фильтр для наивного байеса для наивного байеса. IEEE Trans. Знание Данные англ. 31(2), 201–213 (2019).

    Статья
    Математика

    Google Scholar

  • Ванфретти, Л. и Нарасимхем Арава, против классификации дерева решений многочисленных условий работы для оценки стабильности напряжения электроэнергии. Инт. J. Electric. Энергетическая система. 1231 (2020).

    Статья

    Google Scholar

  • Source

    Оцените статью
    ( Пока оценок нет )
    Строительство. Ремонт. Садоводство