GTC Schneider Electric разработала цифровую двойную систему для моделирования того, как работает дата обработки данных ИИ, чтобы точно разработать соответствующие требования к мощности.
Biz Energy Infrastructure заявляет, что работал с специалистом Etep Etectist ETAP Electrical Digital для разработки системы, которая основана на Nvidia OmniverseПлатформа гиганта GPU для создания реалистичных моделируемых 3D -миров с использованием OpenUSD Открытый исходный код универсальный описание сцены.
Объявленный на мероприятии NVIDIA GTC 2025, инструмент проектирования будет доступен для клиентов оператора обработки данных Schneider. Он должен предоставить им лучшее понимание и контроль над электрическими системами и потребностями в мощности при создании битов с поддержкой Ai-поддержки-что Nvidia причудливо любит называть «фабриками искусственного интеллекта».
Эта потребность возникает в результате рабочих нагрузок ИИ, которые в течение некоторого времени значительно увеличивают энергопотребление центров обработки данных. В отличие от традиционных задач, операции по искусственному интеллекту, такие как модельное обучение, требуют существенной вычислительной мощности, что приводит к более высокой плотности мощности стойки и побуждает некоторых фирм переосмыслить проектирование и управление обработкой обработки данных.
В некоторых развертываниях наблюдается увеличение плотности мощности с 10 кВт до 30 кВт на стойку и, вероятно, будет намного выше, в то время как традиционные объекты были построены вокруг залов передачи данных со стойками всего 2-5 кВт. Жидкое охлаждение также становится необходимостью для некоторых из этих развертываний высокой плотности, что еще больше усложняет планирование инфраструктуры.
«Вместе, ETAP, Schneider Electric и NVIDIA не просто продвигают технологию обработки центров обработки данных — мы расширяем возможности предприятий оптимизировать операции и плавно ориентироваться в требованиях ИИ», — заявил Панкадж Шарма, вице -президент Schneider для центров обработки данных, сети и услуги.
Цифровая платформа Twin позволяет пользователям создавать виртуальную копию электрической инфраструктуры своего обращения DataCenter и объединять ее с данными энергосистемы в реальном времени, расширенной аналитикой и пониманием анализа и прогнозирования мощности потребления и распределения.
Это означает отслеживание производительности в реальном времени, оптимизация использования энергии, «что если», по словам Шнайдера, «что если».
«По мере того, как рабочие нагрузки искусственного интеллекта растут в сложности и масштабе, точное управление энергетикой имеет решающее значение для обеспечения эффективности, надежности и устойчивости», — прокомментировал Дион Харрис, старший директор Nvidia по решению HPC и Factory Factory.
«Мы предлагаем операторам обработки данных беспрецедентную видимость и контроль над динамикой энергии, позволяя им оптимизировать их инфраструктуру и ускорить принятие искусственного интеллекта, повышая оперативную устойчивость».
Этот шаг следует за закрытием Шнайдера в феврале о сделке о том, чтобы взять контролирующую долю в мотиваре, специалиста по жидкому охлаждению и технологии теплового управления для систем высокопроизводительных вычислений (HPC).
В то время как у Schneider уже была собственная технология охлаждения, у Motivair был больший опыт работы с развертыванием высокой плотности, необходимым для ИИ. Компания утверждала, что приобретение дает ему «самый широкий портфель, когда вы смотрите на эту сетку для чипа, чип до истории». ®
:max_bytes(150000):strip_icc()/deutz2-9ec8545d7e4d4184967782aceab08859.jpg)
