Сканирование в BIM на основе искусственного интеллекта меняет архитектурное проектирование

Инструменты проектирования на базе искусственного интеллекта обеспечивают 25-30% эффективность улучшения в пределах рабочие процессы архитектурного проектирования, оптимизация генеративного проектирования, повышение устойчивости и поддержка прогнозной аналитики.. Согласно исследованию, к 2024 году 68% архитектурных фирм изучат или внедрят инструменты на основе искусственного интеллекта.

Без использования искусственного интеллекта архитектурное сканирование в BIM может оказаться трудоемким, трудоемким, подверженным ошибкам и непоследовательным.

Моделирование сложных деталей и геометрических форм на основе данных облака точек может создать препятствия, ведущие к неточностям модели BIM. Более того, управлять более крупными архитектурными проектами может быть сложно из-за отсутствия масштабируемости. ИИ помогает оптимизировать и управлять данными и рабочим процессом проектирования, уменьшая количество таких проблем.

Например, в то время как Revit и Navisworks При отсутствии готовых инструментов искусственного интеллекта интеграции и сторонние плагины могут помочь удовлетворить технологические требования.

Aurivus и PointCAD используют алгоритмы искусственного интеллекта для конвертировать данные облака точек в 3D-модель BIM элементов и может быть интегрирован с Revit. Аналогично, OpenSpace и Cintoo Cloud могут поддерживать Navisworks использует искусственный интеллект для обнаружения конфликтов и пошаговые инструкции по сайту. Такие инструменты, как 3D Repo, Verity и CupixWorks, предоставляют такие возможности, как объединение моделей, автоматическое обнаружение конфликтов и проверка данных.

В этой статье мы обсуждаем присутствие технологии на основе искусственного интеллекта в рабочем процессе сканирования в BIM для архитектуры, позволяющей автоматизировать задачи, повысить точность и облегчить понимание данных для оценки на основе искусственного интеллекта.

Как ИИ поддерживает услуги сканирования в BIM в архитектурном проектировании

Искусственный интеллект (ИИ) значительно повысил качество услуг сканирования в BIM за счет повышения точности, эффективности и автоматизации.

Алгоритмы на основе искусственного интеллекта оценивают сложные и обширные данные облаков точек, полученные в результате лазерного сканирования, для идентификации и классификации объектов, таких как окна, стены и другие элементы конструкции. Это устраняет необходимость ручного моделирования, которое может занять много времени.

Кроме того, инструменты на основе искусственного интеллекта помогают группам архитекторов и дизайнеров автоматически отмечать противоречия и неоднозначности в облаке точек для моделей BIM и сканирования реальности. Это обеспечивает более высокий уровень точности и снижает риск ошибок во время строительства на месте.

В целом, автоматизация повторяющихся задач и предоставление ценной информации на основе анализа данных с помощью искусственного интеллекта делают рабочие процессы сканирования в BIM простыми, что приводит к экономии времени, затрат и ресурсов.

Как ИИ работает в сервисах сканирования облака точек в BIM?

Службы сканирования облака точек в BIM на базе искусственного интеллекта используют машинное обучение (ML) для эффективного преобразования необработанных данных облака точек в интеллектуальные 3D-модели BIM посредством структурированного процесса.

Первый, сбор данных выполняется с помощью лазерных сканеров, которые записывают миллионы точек данных для создания плотного и подробного облака точек физического пространства. Следующий, AI-анализ и идентификация объектов В игру вступают усовершенствованные алгоритмы, которые анализируют данные для выявления закономерностей и распознавания строительных объектов, таких как двери, окна, стены и конструктивные элементы. ИИ сегментирует облако точек, группируя точки данных на основе различных характеристик. Наконец, в автоматизированное создание 3D-моделей На этом этапе программное обеспечение на базе искусственного интеллекта генерирует точные 3D-модели, которые копируют объекты реального мира, определяя при этом их геометрические взаимоотношения.

Современные инструменты искусственного интеллекта могут с высокой эффективностью обрабатывать даже сложные геометрические объекты, такие как неправильные формы и изогнутые поверхности. Эта автоматизация не только ускоряет процесс создания модели Scan-to-BIM, но также обеспечивает превосходную точность и детальное представление, значительно сокращая ручные усилия и время.

Рабочий процесс архитектурного сканирования в BIM на базе искусственного интеллекта и машинного обучения

Архитектурный рабочий процесс сканирования в BIM радикально изменен искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО), улучшая каждый этап процесса.

Это начинается с сбор данных и обработка облаков точекгде дроны с искусственным интеллектом оптимизируют траектории полета, чтобы обеспечить полный охват территории и эффективный сбор данных. После сбора данных алгоритмы искусственного интеллекта уточняют необработанное облако точек, очищая и фильтруя его для удаления шума, обеспечивая точную регистрацию точек. Затем модели глубокого обучения выполняют семантическую сегментацию, классифицируя и маркируя отдельные архитектурные компоненты для обеспечения точной идентификации.

На следующем этапе 3D-моделирование и улучшение BIMИнструменты генеративного искусственного интеллекта используют сегментированные и классифицированные данные для создания подробных 3D-моделей BIM. Эти инструменты устанавливают геометрические связи между компонентами, обеспечивая точное пространственное представление. Кроме того, алгоритмы искусственного интеллекта обогащают модель BIM критически важными метаданными, включая информацию о материалах, текстурах и структурных свойствах, что еще больше повышает ее полезность.

Наконец, в этап анализа и оптимизацииАлгоритмы машинного обучения анализируют модель BIM для обнаружения и устранения потенциальных конфликтов между строительными системами, предоставляя решения для устранения проблем проектирования. ИИ также оптимизирует процессы, предлагая стратегии энергоэффективности и экономии материалов, одновременно автоматизируя задачи и создавая прототипы.

Этот расширенный рабочий процесс обеспечивает захватывающую визуализацию и беспрепятственное сотрудничество между участниками проекта, способствуя принятию обоснованных решений на протяжении всего процесса проектирования и строительства.

Каковы преимущества сканирования в BIM на базе AI/ML?

Искусственный интеллект значительно улучшает и ускоряет процесс преобразования данных облака точек в модели 3D-сканирования в BIM за счет автоматизации трудоемких задач. Эта автоматизация повышает скорость и эффективность, что приводит к снижению затрат на рабочую силу и сокращению сроков реализации проекта, поскольку процесс становится более оптимизированным.

Способность искусственного интеллекта точно анализировать обширные наборы данных обеспечивает создание высокоточных моделей, сохраняющих точность в реальных условиях. Кроме того, повышенная точность в сочетании с автоматическое обнаружение конфликтовпозволяет активно решать проблемы, выявляя потенциальные проблемы на ранних этапах жизненного цикла проекта.

Scan-to-BIM на основе искусственного интеллекта также меняет взаимодействие и сотрудничество в рамках проекта. 3D-модели, созданные с помощью искусственного интеллекта, служат централизованной платформой для легкого доступа к информации, обеспечивая согласованность действий всех заинтересованных сторон. Улучшенная визуализация проекта обеспечивает более четкое понимание проекта, способствуя улучшению сотрудничества между командами.

В совокупности эти преимущества приводят к улучшению результатов проекта, включая более высокую точность, раннее обнаружение конфликтов и более плавные рабочие процессы. В конечном итоге эти улучшения способствуют уменьшению количества ошибок, минимизации доработок и уменьшению задержек проекта, повышая общую эффективность проекта и его реализацию.

Подводя итоги

Сочетание сканирования в BIM, искусственного интеллекта и опыта Поставщики услуг BIM продолжит преобразовывать архитектурный ландшафт.

Повышение точности, повышение эффективности и понимание данных, предоставляемое инструментами искусственного интеллекта, — это не просто прирост, а значительный прогресс в проектировании, строительстве и обслуживании зданий. Используя возможности поставщиков услуг BIM, эти технологии оптимизируют рабочие процессы и улучшают сотрудничество. Поскольку искусственный интеллект и машинное обучение продолжают развиваться, архитектурная индустрия ожидает еще большей сложности процессов, включая автоматизированные рабочие процессы и генеративное проектирование.