Средства будут использованы для улучшения моделей искусственного интеллекта (ИИ) компании и расширения ее возможностей.
команды по продуктам и развитию, стремящиеся достичь 1 миллиона долларов годового регулярного дохода (ARR) в течение следующего года. Компания не раскрыла текущий ARR.
Стартап из Бангалора, основанный в 2023 году Мокшем Гаргом и Чирагом Синглой, позволяет командам дизайнеров создавать проекты пользовательского интерфейса, создавать каркасы, разрабатывать пользовательские потоки и создавать системы дизайна на основе пользовательского ввода.
«Теперь мы хотим удвоить усилия над технологией, которую создаем… Вы увидите множество моделей искусственного интеллекта, связанных с графическим дизайном, текстом и кодом, но дизайн UI/UX — это очень тонкая и специфическая проблема. В настоящее время мы дорабатываем различные модели и тестируем их на большом количестве данных, но мы хотим сделать эту технологию намного более надежной», — сказал Гарг в интервью ET.
Откройте для себя истории, которые вас интересуют
По мнению стартапа, это может сократить сроки проектирования и снизить затраты за счет автоматизации повторяющихся задач и обеспечения быстрого прототипирования. База пользователей платформы насчитывает более 75 000 человек, причем 80% пользователей проживают за пределами Индии. «Наше видение состоит в том, чтобы дать возможность каждой команде дизайнеров создавать красивые и функциональные интерфейсы, не увязая в утомительной, повторяющейся работе. Это финансирование дает нам импульс, необходимый для дальнейшего совершенствования нашей технологии искусственного интеллекта и расширения наших предложений по всему миру», — сказал Сингла.
На данный момент компания собрала в общей сложности 2,5 миллиона долларов.
Комментируя инвестиции, Sampath P, партнер Kalaari Capital, сказал: «Потенциал GenAI совершить революцию в разработке продуктов, особенно в дизайне, действительно впечатляет. Благодаря своей способности сочетать коллективную обратную связь между людьми и глубокую персонализацию, ИИ превратит дизайн в более динамичный и итеративный процесс.
