Студенты Университета штата Аризона забрали домой пять призов-в том числе две победы на первом месте-из проектирования в этом году для обеспечения безопасного конкурса по проектированию студентов на родине.
В течение 48 часов 160 студентов из 15 университетов решали некоторые из самых насущных задач, основанных на ИИ, с которыми сталкиваются Министерство внутренней безопасности, конкурируя за первое место и долю призового фонда в размере 50 000 долларов США. Участники выбрали одно из трех проблемных утверждений, каждое из которых представляло уникальную проблему безопасности, управляемое искусственным интеллектом, с наградами за первое, второе и третье место, врученные для каждого.
Десятки студентов ASU вошли в Dassh 2025: Безопасность в мире ИИ, участвующие в гонках на часы, чтобы развить новаторские решения. Соревнование побудило студентов думать помимо кода, используя ИИ, инженерный и творческий решающий проблемы для решения реальных угроз.
Design Challenge в выходные дни был соавтором ASU Центр ускорения оперативной эффективности и мягкая целевая инженерия для нейтрализации реальности угроз в Северо -Восточном университете или Sentry, оба центра DHS. Самая большая явка в истории Дасса объединила самые яркие студенческие умы страны для выходных по борьбе с кофеином, решающим проблемы и поздний ночной мозговой штурм.
«Это не просто еще одна академическая задача. Для всех вас есть возможность разработать, создавать и внедрить инновационные решения, которые могут использовать будущие поколения практикующих специалистов по национальной безопасности», — сказала Джули Брюер, исполняющий обязанности заместителя министров в области науки и техники DHS. «Будьте изобретательны и подталкивайте себя к решению решений проблем.
«Мы хотим посмотреть, как вы можете применить то, что вы учили, к проблемам реального мира, и мы хотим познакомить вас с учеными и государственными специалистами, работающими в этих областях. Кроме того, мы надеемся, что вы развиваете интерес к этим областям-и, возможно, даже рассмотрите возможность работы в DHS»,-добавил Рон Аскин, исполнительный директор Центра по устранению операционной эффективности.
Спринт до финиша: инновации, итерация и окончательная подготовка
Студенческие конкуренты, многие из которых регулярно участвуют в хакатонах, рассматривали Дасс как возможность расширить свои навыки, сотрудничать со сверстниками и взаимодействовать с промышленными, академическими и государственными лидерами.
Для студента ASU Physics and Engineering Gavin Russo, члена расширенной гарантийной команды ASU и одного из прошлогодних победителей DASSH, конкуренция обеспечила беспрецедентный уровень решения проблем и реализации систем для решения реальных проблем.
«Подобные события заставляют нас изучить идеи, которые мы бы не рассмотрели в классе», — сказал Руссо. «Мы не просто находим правильный ответ — мы его создаем».
Наставники сыграли решающую роль в управлении студентами, когда они развивали и усовершенствовали свои проекты, предлагая стратегические советы, технические идеи и реальные перспективы.
«Я призвал их поделиться своими идеями как можно более кратко-не только потому, что у них было всего пять минут, но и для того, чтобы у них был четкий план»,-сказал наставник Кевин Кападия, двухкратный конкурент DASSH и бывший победитель второго места, ныне аспирант в области количественной психологии в Университете Южной Калифорнии. «Ключ к наставничеству — заставить участников говорить о своих проектах, потому что они обычно понимают, чего им не хватает, просто обсуждая это».
Для многих наставников эта задача была не только в том, чтобы предлагать технические рекомендации, но и о том, как помочь студентам сосредоточиться на своих усилиях. «Это большие проблемы», — сказал Дэн Маккарвилл, профессор практики в ASU и давнего наставника. «Студенты часто пытаются решить все это. Заставлять их сузить их сферу до чего -то управляемого, и часто требуется значимый результат в ограниченном периоде времени».
Участники усердно работали в выходные дни, консультировались с наставниками и подготавливая видео -презентации, демонстрирующие свои решения. В последний день, исчерпанные, но взволнованные, команды представили свои идеи судейской группе экспертов по внутренней безопасности, академических лидеров и профессионалов отрасли.
Победители: трансформирование ИИ для внутренней безопасности
«Команды предоставили решения, очень отличающиеся друг от друга, даже в рамках одного и того же задачи; некоторые сосредоточены на прототипировании, другие на тщательном исследовании, а также некоторые предложенные смелые идеи, которые, с утонченностью, могут стать реальными приложениями»,-говорится Петар Джевтикодин из судей и доцент в АГУ Школа математических и статистических наукПолем «Страсть молодого поколения к поиску решений, которые будут хорошими для наших граждан, была самой полезной частью этого соревнований».
Судьи были настолько впечатлены презентациями, что добавили четвертое место и почетное упоминание призов, доступных для одного из заданий.
Ниже приведены команды -победители для каждого из проблемных заявлений:
Заявление о проблеме 1: Как мы можем установить более широкий комфорт с ИИ, чтобы улучшить его использование персоналом DHS и в обществе в целом?
Первое место (10 000 долларов США) — Quartz (ASU)
Второе место (5000 долларов) — NSF Seton Hall University (Seton Hall)
Третье место (2500 долл. США) — Ручной интеллект (ASU)
Кварц, команда из ASU, заняла первое место с Clear AI, системой, предназначенной для повышения доверия и прозрачности в принятии решений, управляемых искусственным интеллектом. Их модель ИИ сочетает в себе глубокое обучение с логическими рассуждениями, предлагая пошаговые объяснения для своих результатов-важную особенность для персонала DHS, которым требуется точность и подотчетность.
«В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта, Clear показывает свой процесс рассуждений, а не полагается исключительно на вероятность», — сказал Тайлер Сантос, студент ASU Computer Systems Engineering. «Это укрепляет доверие пользователей и способствует принятию ИИ».
Очистка ИИ уменьшает ошибки, повышает безопасность и работает за долю от стоимости традиционных моделей ИИ. Команда продемонстрировала свой прототип с помощью живой демонстрации, позволяя участникам тестировать систему в режиме реального времени, используя QR -код.
Заявление о проблеме 2: Как DHS может использовать AI, особенно крупные языковые модели, для повышения эффективности его операций?
Первое место (10 000 долл. США) — KPS (ASU)
Второе место (5000 долларов) — команда BEC (Городской колледж Нью -Йорка и Рутгерс)
Третье место (2500 долл. США) — UB Genai Mavericks (Университет в Буффало)
Привязан на четвертый (100 долларов США на члена команды) — Золотые быки (Университет Джонсона С. Смита) и расширенная гарантия (ASU)
Почетное упоминание — Moneywell (ASU)
KPS, команда ASU, разработанная AI Guardian, сеть, способствующая автоматизации инфраструктуры. Рупи, управляемые ИИ, используют компьютерное зрение и машинное обучение для обнаружения структурных уязвимостей в режиме реального времени.
«Традиционная проверка DHS может занять недели, но с Guardian оператор может организовать полное сканирование за считанные минуты», — сказал студент по компьютерным наукам ASU Kasyap Rachuri.
Во время их живой демонстрации команда смоделировала проверку нефтяной вышки, при которой Guardian определил утечку газа — потенциально катастрофический сбой, также отмечая, что Guardian значительно снижает затраты, риск и время проверки до 80%.
Заявление о проблеме 3: Как мы можем смягчить потенциал для атак с поддержкой AI на критическую инфраструктуру?
Первое место (10 000 долл. США) — Dasshing Ducks (Технологический институт Стивенса)
Второе место (5000 долларов) — Капитан Америка (Университет округа Колумбия)
Третье место (2500 долл. США) — кибер -психика (ASU)
Оболотые утки из технологического института Стивенса разработали систему Lidar Lasso, мощную AI для нейтрализации автономных угроз транспортных средств. В отличие от традиционных препятствий, Лидар Лассо специально нарушает беспилотные транспортные средства, позволяя человеческим водителям свободно проходить.
«Атаки, управляемые ИИ, требуют защиты от ИИ»,-отметила команда. «Наша система подделывает датчики лидара, обманывая автономные транспортные средства, чтобы останавливаться, оставляя, оставляя на движении человека, не влияя».
Эта недорогая, масштабируемая мера безопасности может быть развернута на критических участках инфраструктуры, областях высокой безопасности и общественных местах.
Мотивация Dassh
В отличие от типичных хакатонов, которые в первую очередь фокусируются на программировании и разработке программного обеспечения, Дасс подчеркивает реальное решение проблем, приветствуя студентов из всех дисциплин. Глубокие знания ИИ не требовались для Dassh 2025; Вместо этого задача поощряет творческие, междисциплинарные решения для нажатия на проблемы национальной безопасности. Участники сотрудничали со сверстниками, академическими экспертами и специалистами отрасли для разработки действенных идей — будь то с помощью приложений искусственного интеллекта, системных рамок, инженерных решений или других инновационных подходов.
Центр ускоряющей эксплуатационной эффективности находится в пределах АГУ Глобальная инициатива безопасности и в течение многих лет принимал участие в конкурсе по дизайну студентов, каждый раз, выявляя и решая новую насущную проблему, сотрудничая с Sentry, чтобы совместно заниматься самыми последними соревнованиями. Помимо конкурса, Dassh служит стартовой площадкой для фьючерсов студентов.
Соревнования в своем первом в мире соревнованиях в стиле хакатона, команда ASU с четырьмя членами кибер психики, все первокурсники, получившие третье место в Dassh 2025. Их искусственная система обнаружения фишингов, управляемая искусственными технологиями.
«Как только наши семьи узнали, что мы участвовали в трехдневном дизайнерском конкурсе, мы получали поддерживающие сообщения WhatsApp в течение выходных»,-сказал член команды Cyber Psyche и студент по компьютерным наукам ASU Хришита Нангунуури. «Все были очень взволнованы за нас».
Длительное воздействие дасс
Чтобы расширить возможности для учащихся по всей стране, чтобы участвовать в решении проблем национальной безопасности национальной безопасности, задача Dassh Student Design Challenge включает в себя инициативу запроса о предложениях для учреждений, занимающихся меньшинствами. Спонсируемый Центром ускоряющей эффективности оперативной эффективности, RFP предоставил финансирование для поддержки участия преподавателей и студентов в этом мероприятии.
В этом году были получены Барис Аксанли (Университет штата Сан -Диего), Мохамед Элбакари (Государственный университет Элизабет -Сити), Котина Лейн Пиксли (Университет округа Колумбия), Сурьядип Чакраборти (Университет Джонсона К. Смит) и Патрик Фланиган (Центральный университет Северной Каролины). Эти преподаватели сыграли ключевую роль в управлении своими студенческими командами через конкуренцию, подвергая их реальным возможностям решения проблем и карьерных возможностей на предприятии внутренней безопасности.
«Наши студенты знают об искусственном интеллекте и машинном обучении, но многие никогда не видели своих приложений в национальной безопасности. «Dassh не только помогает студентам развивать опыт в области национальной безопасности, но и предоставляет сетевые возможности для профессионалов отрасли и другими участниками».
«Мы всегда ищем способы улучшить учебный опыт наших студентов и представить их с новыми возможностями. Даже для тех, кто не делает карьеру в области ИИ или программирования, Дасс помог развить важные навыки, такие как управление временем, принятие решений и командная работа»,-сказал Фланиган. «Студенты сказали мне, что они никогда не рассматривали некоторые проблемы, с которыми они столкнулись во время вызова, что действительно расширило их перспективу».