ДЕТАЛИ
Среднестатистическое предприятие использует более 100 программных продуктов – как передовых, так и устаревших. ИИ открыл безграничные возможности для инноваций и оптимизации процессов в этих разрозненных системах. Однако в настоящее время требуется сложная, специально созданная инфраструктура для беспрепятственного соединения различных моделей данных ИИ в десятках систем и политик аутентификации, и все это требует специальных знаний и значительного времени для создания собственными силами.
Платформа Lemma от Thread AI решает все эти проблемы, позволяя предприятиям создавать масштабируемые, безопасные и надежные рабочие процессы на базе искусственного интеллекта без необходимости разрабатывать и поддерживать сложную инфраструктуру. На одной платформе Lemma позволяет организациям создавать прототипы и реализовывать автоматизированные, управляемые событиями, распределенные рабочие процессы, охватывающие модели искусственного интеллекта, API и приложения, при этом плавно учитывая такие ограничения, как затраты и передача управления человеком.
Это позволяет предприятиям сократить операционные накладные расходы и сложность, одновременно повышая производительность и эффективность организаций, систем и процессов. Кроме того, платформа изначально обеспечивает уровень управления для всех моделей искусственного интеллекта, используемых в организации, обеспечивая прозрачность и контроль над использованием данных.
«Предприятия стремятся внедрить ИИ, но им трудно ориентироваться в фрагментированном ландшафте инструментов и решать критические проблемы безопасности и управления», — объясняет Анджела МакНил, соучредитель Thread AI вместе с бывшим руководителем Palantir AI по продуктам и разработкам Майядой Гонимой.
«Сегодня предприятия, которые пытаются использовать ИИ для автоматизации рабочих процессов с участием человека в цикле, обычно ограничены двумя плохими вариантами: либо построить поддерживающую инфраструктуру с нуля, что требует много времени и усилий, либо приобрести услугу прикладного уровня с единственным решением для конкретного рабочего процесса, который не масштабируется. Мы с Майей знали, что можем разработать что-то получше».
Thread AI уже позволяет компаниям из широкого спектра отраслей создавать мощные рабочие процессы с использованием искусственного интеллекта. Одним из таких пользователей является агентство цифрового маркетинга VaynerMedia. «Мы считаем, что ИИ — это фундаментальный инструмент, позволяющий сделать нашу работу более продуктивной, помогая командам стать более эффективными и действенными, чем когда-либо прежде», — говорит Бен Эллисон, руководитель отдела медиа-операций VaynerMedia. «Открытая гибкая платформа Thread AI идеально подходит, поскольку позволяет нам адаптировать решения для рабочих процессов ИИ к нашим конкретным потребностям, одновременно снижая риски и соблюдая строгие требования безопасности».
Платформа Lemma также может подключать и интегрировать физические системы в рабочие процессы искусственного интеллекта, позволяя компаниям со сложным оборудованием, таким как оборонные подрядчики и энергетические компании, использовать систему.
«Платформа Lemma от Thread AI превратила для нас ИИ из большого и сложного набора задач в такую же простую задачу, как создание API», — объясняет Колин Белл, исполнительный вице-президент Cloud для BRINC Drones. «Теперь, когда мы можем разработать функции искусственного интеллекта, ориентированные на клиента, всего за несколько дней, мы порекомендовали их платформу нескольким партнерам, чтобы помочь отрасли фундаментально изменить подход к искусственному интеллекту».
Наряду с запуском Lemma, Thread AI объявила о стартовом финансировании в размере 6 миллионов долларов США под руководством Index Ventures и при поддержке известных ангелов, включая генерального директора Datadog Оливье Помеля, бывшего технического директора Roblox Дэна Стурмана, а также Сатью Патель и Хантера Уолка (Hunter Walk (Homebrew). Средства будут использованы для стимулирования роста, поскольку компания стремится нанять ключевых сотрудников в ближайшие месяцы и расширить свое присутствие в государственном секторе.
