SMB нуждается в NX Performance Predictor, чтобы быстро добраться до рынка.
Siemens спонсировал этот пост.
Инженеры в стартапах и малый и средний бизнес (малые и малы) носят много шляп. В основном это связано с общими проблемами разработки продукта, с которыми сталкиваются эти новые и/или небольшие организации:
- Люди бросают вызов: у компании недостаточно людей, чтобы выполнить все роли.
- Technology Challenge: Компания не имеет доступа к каждому инструменту для оптимальной работы.
- Задача процесса: компания опирается на неопределенные рабочие процессы с различными силосами данных.
В качестве «технологического мозга», стоящих за операциями, инженеры часто используют решения этих проблем. Это проблематично, поскольку основная цель инженеров и экспертов по моделированию — быстрее работать на рынке.
Жюльен Саймон, менеджер продуктов NX Performance Predictor, объясняет, как эти распространенные проблемы могут быть решены с использованием моделирования дизайна. В этой статье он подчеркивает три лучших преимущества компьютерной инженерии (CAE)-через NX Performance Predictor-для малых и стартапов.
1. Улучшение инноваций, качества продукции и производительности
Основная цель дизайна, управляемой моделированием,-предсказать производительность любой данной модели в реальном мире. Это имеет множество преимуществ, включая уменьшение ошибок в окончательном дизайне, проверку или тестирования предположений и нахождение недостатков — когда их легче исправить.
Жюльен Саймон использует пример совещания по обзору дизайна между маркетинговыми и инженерными группами. Когда люди видят геометрию на собрании, они могут сказать: «Это хорошая идея, но они зададут вопросы. Теперь вы можете поместить свой дизайн в виртуальный мир, чтобы оценить производительность и качество, находясь на собрании в реальном мире. Итак, вы уже можете дать несколько KPI на ранней стадии ».
Эти оценки в реальном времени вокруг зала заседаний не только улучшают качество дизайна, но и способствуют культуре инноваций. Если маркетолог считает, что продукт может продаваться лучше, если у него есть дополнительная кривая для его профиля, то инженер может проверить, как эта кривизна влияет на аэродинамику или структурную целостность прямо перед глазами маркетолога. Инженер не должен возвращаться к своему столу, провести несколько дней, имитируя, а затем отставать от полудюжины других предложений о геометрии.
«Если вы начнете обсуждать дизайн с самого начала с большим количеством людей в компании, вы можете обсудить больше идей», — говорит Жюльен Саймон. «Вы можете обсудить это на 3D -дизайне и протестировать его — Live. Есть много вещей, которые вы можете улучшить, когда у вас есть настоящий продукт перед вами, удобство использования, вес, и вы можете делать компромиссы на основе того, что вы видите. Принимая больше предложений идей, это позволяет вам быть более инновационным и проверять больше решений ».
2. Улучшенные затраты и доход продукта и доход
Дизайн под руководством симуляции предлагает много методов сэкономить на затратах при увеличении доходов. Рассмотрим предыдущие примеры. По мере того, как инженеры улучшают качество продукта — путем тестирования более инновационных идей из различных источников — они, вероятно, улучшат производительность продукта на рынке. Инженеры также улучшают общение с общими заинтересованными сторонами, упрощая рабочие процессы и повышая производительность, потому что, как говорит Жюльен Саймон, «вы проверяете эту идею, как только это произойдет».
Не только инженеры и коллеги извлекают выгоду из способности проектирования, управляемого симуляцией, тестировать настройки; Клиенты тоже получают выгоду. «Сегодня в продуктах много настройки», — говорит Жюльен Саймон. «Вы можете приобрести индивидуальный велосипед онлайн и использовать симуляции из этих инструментов, чтобы показать клиенту, нормально ли размер их кадра. Это помогает процессу настройки, поскольку он обеспечивает руководство ». А с настройкой продукта выходит более высокая продажа, рыночная стоимость и удовлетворенность клиентов.
С точки зрения дизайна, ориентированной на симуляцию, производительность продукта основана на его способности выполнять свою задачу, оставаясь прочным на протяжении всего жизненного цикла. Таким образом, инженеры могут использовать CAE для улучшения конструкции путем увеличения продуктов долговечности или уменьшив его нагрузки. «Это компромисс, стоимость и долговечность»,-подтверждает Жюльен Саймон. «Вот почему дизайн, управляемый симуляцией, так важен. Это проще сделать в начале, чем в конце процесса проектирования, так как это будет стоить меньше для реализации ».
Жюльен Саймон также предполагает, что «70% затрат можно сэкономить с помощью дизайна, управляемой моделированием». Он ссылается на инструменты, которые поощряют дизайн, основанный на моделировании, такие как NX Performance Predictor, оптимизация разработки и производит лучшие продукты; Это приводит к увеличению продаж и снижению затрат.
Он добавляет, что эти инструменты также снижают стоимость обучения пользователей CAE. То, что когда -то потребовалось недели теоретического происхождения и обучения, теперь может быть сделано за день. Сименс даже предлагает Инструменты цифрового обучения, чтобы помочь новым пользователям использовать CAEПолем
3. Улучшенные рабочие процессы развития и время на рынке
Говоря о сокращении обучения, чтобы заставить пользователей использовать CAE, это также приводит к еще одной большой выгоде: улучшение рабочих процессов разработки. Есть только так много экспертов по моделированию, и в большинстве случаев они работают в целях. Поэтому, если моделирование должно помочь дальнейшему улучшению продуктов, оно должно быть использовано большим количеством людей.
Жюльен Саймон утверждает, что есть два способа, которыми эти улучшения могут произойти. Во-первых, инструменты дизайна под руководством симуляции, такие как NX Performance Predictor, предназначены для работы внутри инструментов, с которыми дизайнеры удобны. В результате это может, «демистифицировать процесс моделирования, чтобы больше пользователей могли его использовать», — говорит он. «Когда вы хотите расширить моделирование для большего количества людей, вам нужно оценить стоимость обучения. Для этого мы видим, что проектные решения, основанные на симуляции, могут быть изучены через пару дней ».
Другая стратегия состоит в том, чтобы использовать ИИ и алгоритмические инструменты помощи, такие как оптимизация топологии. Поскольку ИИ узнает об оптимальных проектах для отрасли, он может помочь новым инженерам производить лучшие проекты. Между тем, инструменты оптимизации топологии могут принимать требования к вводу, такие как стресс, и обеспечивать почти оптимальную форму, основанную на его данных алгоритмах.
В обоих случаях вывод из инструмента может быть не окончательным дизайном, но он помогает большему количеству пользователей быстрее добраться до этой почти оптимальной геометрии. Таким образом, эксперты по моделированию могут сосредоточиться на более насущных моделях, таких как окончательная оптимизации дизайна, проверки и проверки. Кроме того, это позволяет командам работать более одновременно, так что дизайн, который может занять неделю для производства, вместо этого может занять дни.
Почему NX Performance Predictor?
Жюльен Саймон отмечает важность высококлассного моделирования, чтобы помочь организациям завершить, проверить и проверять проекты. Но для малых и стартапов важно начать с масштабируемого инструмента, например, NX Performance Predictor. Это потому, что он позволяет инженерам:
- Подготовьте прототипы и дизайны как можно быстрее.
- Найдите сбои на раннем этапе, чтобы рабочее время и бюджеты могли быть вложены оптимально.
- Убедитесь, что данные собираются, используются, повторно используются и масштабируются по мере роста компании.
Он добавляет, что, поскольку инструмент интегрирован в облачные платформы Siemens, он также позволяет организациям масштабировать свои цифровые решения по мере необходимости. «Начиная с NX Performance Predictor, вы можете повторно использовать то, что вы там сделали, получить доступ к системе лицензирования в облаке, чтобы получить доступ к другому инструменту и поддерживать цифровую непрерывность. Например, вы можете углубиться в дизайн в портфеле Simcenter, поскольку стартап превращается в более крупную компанию ».
Чтобы узнать больше о NX Performance Predictor и о том, как он может масштабироваться с растущей организацией, Посетите SiemensПолем
