Присоединяйтесь к нашим ежедневным и еженедельным информационным бюллетеням для последних обновлений и эксклюзивного контента в лидирующем отраслевом освещении искусственного интеллекта. Узнать больше
Microsoft Исследователи достигли того, что многие в искусственном интеллекте считали отдаленной целью: обучение ИИ понимать и взаимодействовать с трехмерными пространствами, как люди. Прорыв происходит в форме МузаМодель ИИ, которая может понимать и генерировать сложные последовательности игровых процессов, сохраняя при этом постоянную физику и характерное поведение.
Модель, подробно описанная в статье, опубликованной в ПриродаУчился полностью из наблюдения за данными игрового процесса человека — за семь лет — из игры Xbox Кровоточащий крайПолем В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта, которые работают с текстовыми или статическими изображениями, Muse разрабатывает то, что исследователи называют «практическим пониманием» того, как объекты, персонажи и среды взаимодействуют с трехмерным пространством с течением времени.
Как Microsoft Muse AI видит, учится и играет как человек
«Архитектура модели агностик для игры; Единственным требованием является доступ к соответствующему набору данных », — сказала Катжа Хофманн, старший руководитель исследований Microsoft Research, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Мы разработали модель для использования наиболее общего формата данных, который мы называем« человеческим интерфейсом »визуальных эффектов и действий контроллера».
Этот подход позволяет Muse генерировать последовательные последовательности игровых процессов, продолжительную до двух минут — значительное техническое достижение в поддержании когерентного 3D -взаимодействия в течение длительных периодов. Система может занять только одну секунду визуальных эффектов игры в качестве ввода и генерировать сложные сценарии, которые уважают физику игры и поведение персонажей.
Однако ограничения существуют. «Разрешение изображения зафиксировано до 300 × 180 пикселей», — сказал Хофманн VentureBeat. «Существует компромисс между размером модели и скоростью, что означает, что наши самые большие и самые последовательные модели также являются самыми медленными во время вывода».
Помимо игр: как Muse может формировать архитектуру, розничную торговлю и производство
Развитие MUSE было сформировано в результате обширного вклада от создателей игр. Исследователи Microsoft взяли интервью у 27 разработчиков игр во всем мире, в том числе студии как из разработанных, так и развивающихся стран, чтобы гарантировать, что технология будет отвечать реальным творческим потребностям.
Помимо игр, Microsoft видит более широкие приложения для технологии. Питер ЛиПрезидент Microsoft Research, выделенный в блоге, потенциальном использовании в области архитектуры, розничной торговли и производства: «От реконфигурации кухни в вашем доме до перепроектирования торговых площадей до создания цифрового близнеца фабричного этажа до тестирования и изучения различных сценариев. Все эти вещи только сейчас становятся возможными с ИИ ».
«Основным ограничением приложений, выходящих за рамки игр, является доступ к высококачественным данным»,-сказал Хофманн VentureBeat. «Игры-это отличная область применения для продвижений в движении, потому что большие объемы высококачественных данных обычно можно собирать легче, чем в других трехмерных средах».
Сохранение истории игр и расширение возможностей будущих создателей
В частности, для игровой индустрии Xbox изучает, как эта технология может помочь сохранить классические игры. «Благодаря этому прорыву, мы исследуем потенциал для Muse, чтобы взять старые каталогизированные каталогизированные игры из наших студий и оптимизировать их для любого устройства», — сказала Фатима Кардар, корпоративный вице -президент по ИИ Gaming AI в Microsoft, в сообщении в блоге.
Модель достигает трех ключевых технических инноваций: поддержание когерентной физики и игровой механики над расширенными последовательностями; генерирование множества разнообразных, но правдоподобных продолжений с той же начальной точки; и позволить пользователям изменять сгенерированный контент при постоянном поддержании этих изменений.
«Я лично очарован способностью MUSE изучить подробное понимание сложной трехмерной среды, исключительно из наблюдения за данными игрового процесса человека», — сказал Хофманн. «Наше исследование демонстрирует захватывающий шаг к новому интерактивному опыту, созданному креативщиками, которые гипер-личностными для их игроков и со стороны».
Microsoft выпускает веса модели и инструмент демонстратора для исследователей и креативщиков под Лицензия Microsoft ResearchХотя это еще не предложение корпоративного клиента. Этот релиз направлен на то, чтобы поощрять дальнейшее исследование и исследование возможностей технологии.
Разработка сигнализирует о более широком сдвиге в возможностях ИИ: от понимания статического контента, такого как текст и изображения, до понимания динамических трехмерных сред и человеческих взаимодействий. Это может иметь далеко идущие последствия для того, как мы разрабатываем и взаимодействуем с виртуальными пространствами в разных отраслях.
По мере того, как Microsoft движется для производства этого исследования, оно подчеркивает, что человеческое творчество остается центральным. Технология позиционируется в качестве вспомогательного инструмента, а не заменой человеческих дизайнеров, стремящихся увеличить, а не автоматизировать творческий процесс.
Source
