NVIDIA ускоряет разработку процессоров Google Quantum для искусственного интеллекта — Engineering.com

NVIDIA CUDA-Q позволяет исследователям Google Quantum AI создать массивную цифровую модель своего квантового компьютера.

Атланта, Джорджия ((СК24), 20 ноября 2024 г. — NVIDIA объявила, что сотрудничает с Google Quantum AI для ускорения разработки своих квантовых вычислительных устройств следующего поколения с использованием симуляции питание от NVIDIA CUDA-Q платформа.

Google Quantum AI использует гибридную квантово-классическую вычислительную платформу и суперкомпьютер NVIDIA Eos для моделирования физики своих квантовых процессоров. Это поможет преодолеть текущие ограничения аппаратного обеспечения квантовых вычислений, которое может выполнять только определенное количество квантовых операций, прежде чем вычисления должны прекратиться из-за того, что исследователи называют «шумом».

«Разработка коммерчески полезных квантовых компьютеров возможна только в том случае, если мы сможем масштабировать квантовое оборудование, сохраняя при этом уровень шума», — сказал Гифр Видаль, научный сотрудник Google Quantum AI. «Используя ускоренные вычисления NVIDIA, мы изучаем влияние шума на все более крупные конструкции квантовых чипов».

Понимание шума в конструкциях квантового оборудования требует сложного динамического моделирования, способного полностью отразить, как кубиты внутри квантового процессора взаимодействуют с окружающей средой.

Такое моделирование традиционно было непомерно дорогим в вычислительном отношении. Однако, используя платформу CUDA-Q, Google может использовать 1024 Графические процессоры NVIDIA H100 с тензорными ядрами на суперкомпьютере NVIDIA Eos, чтобы выполнить одно из крупнейших и быстрых в мире динамических симуляций квантовых устройств — за небольшую часть стоимости.

«Мощность суперкомпьютеров искусственного интеллекта будет способствовать успеху квантовых вычислений», — сказал Тим Коста, директор по квантовым вычислениям и высокопроизводительным вычислениям в NVIDIA. «Использование Google платформы CUDA-Q демонстрирует центральную роль моделирования с ускорением на графическом процессоре в продвижении квантовых вычислений для решения реальных проблем».

С помощью графических процессоров CUDA-Q и H100 Google может выполнять полностью комплексное и реалистичное моделирование устройств, содержащих 40 кубитов — самое масштабное моделирование такого рода. Методы моделирования, предоставляемые CUDA-Q, означают, что шумное моделирование, которое могло бы занять неделю, теперь может выполняться за считанные минуты.

Программное обеспечение, обеспечивающее ускоренное динамическое моделирование, будет общедоступно на платформе CUDA-Q, что позволит разработчикам квантового оборудования быстро масштабировать свои системы.

Для получения дополнительной информации посетите nvidia.com.