Почему бесполезно запрещать гаджеты?
Современное поколение дошкольников не сможет построить свою жизнь без цифровых помощников. Ведь именно это поколение Альф – детей, родившихся после 2010 года – родилось с появлением iPhone и iPad, изменившим привычный уклад жизни большинства семей в мире.
Пока ребенку 3-4 года, он активен на улице и дома, познает мир и учится заводить друзей. Но при этом каждый день у него на уме пример: мама что-то пишет на смартфоне, папа работает за компьютером, братья и сестры разговаривают с умной колонкой. А после обеда робот-пылесос незаметно убирает крошки.
Даже не осознавая, что ребенок постоянно окружен гаджетами, он учится строить свою жизнь, моделируя привычки старших и их действия. Пройдет еще 2-3 года, и нынешний ребенок, став школьником, будет следить за оценками через электронный дневник, сдавать дистанционные тесты и сдавать олимпиады в Интернете.
Поэтому бесполезно пытаться задержать цифровизацию детей. Гораздо важнее хорошо подготовить его к новому миру технологий, искусственного интеллекта и нейронных сетей. Более того, даже Министерство образования и науки сосредоточенный в 2030 году в сфере ИИ выпустят 15,5 тысяч молодых специалистов. А среди учащихся 7-11 классов это сегодня 34% опрошенных. хотеть связывают свою жизнь с IT, а 84% из них изучают технологии искусственного интеллекта.
Не исключено, что в возрасте 12-13 лет ребенок будет склонен к музыке, рисованию, языкам или литературе. И вроде бы половина школьных знаний по наукам не требуется. А вот умение создавать в нейросети грамотные вопросы на различные темы, в том числе лингвистические, художественные и естественные науки, актуально для любой профессии. Артист сможет узнать больше об актерских приемах, повар сможет узнать больше о нюансах рецепта, лингвист будет использовать нейросеть для языковой практики и самоанализа.
5 причин начать изучать ИИ с раннего возраста
В дошкольном возрасте интересы детей часто меняются и во многом зависят от игр, поддержки и общения со сверстниками. Понять склонность ребенка к науке в возрасте 5–7 лет пока сложно, но нейронные сети подготовят ребенка к техническим волнам.
1. Искусственный интеллект поможет развить критическое мышление. Хотя дети привыкают воспринимать материал блоками, с видео и фото, благодаря практике в промышленных поисках ребенок учится ясно и логично выражать свои мысли. Он учится анализировать ответы и переформулировать мысли. Ребенок не забудет эти навыки и пронесет их с собой через всю жизнь.
2. Не умея работать с ИИ, ребенок не приобретет глубокие цифровые навыки. Не лишайте ребенка возможности познавать мир по-новому. Нейронные сети позволяют создавать сказки, узнавать о явлениях природы, слушать музыку и не бояться, что вопрос или ответ расстроит собеседника. Поняв, как попросить Алису или Чат GPT описать их любимый мультфильм, ваш ребенок позже будет задавать более глубокие учебные вопросы, думать над ними и давать интересные ответы в классе.
3. Искусственный интеллект побуждает людей к творческому развитию. Это отличный инструмент для расширения вашего кругозора и нестандартного мышления. Дети рассматривают готовые изображения в книгах, персонажей мультфильмов, нарисованных иллюстраторами, и обнимают любимые игрушки, созданные промышленными дизайнерами. Они начинают симпатизировать некоторым визуально понятным и приятным персонажам, отталкивая некрасивые предметы. Таким образом у ребенка постепенно развивается чувство вкуса и красоты. Нейронные сети помогают детям видеть еще шире: они могут погрузиться в невероятный новый художественный мир фэнтезийных образов, отображая эмоции и настроения на очень реалистичных объектах. А также создать персонажа, с которым ребенок захочет подружиться. Когда дети подрастут, они быстро «поймут», как работают сегодня дизайнеры и мастера, что мотивировало художников во время рисования. Он сможет выбрать понравившееся творение, усовершенствовать его и попрактиковаться в создании новых концепций и идей.
4. ИИ помогает просто объяснять сложные концепции. Многое в нейронных сетях зависит от того, как задан вопрос. Если рядом с вопросом ребенка указать уточнение «Дайте ответ ребенку 5 лет», технология адаптирует текст и даст интересный ответ без сложных терминов. Эксперты Яндекса, Chat GPT и многих других нейросетей отмечают, что при разработке и обучении ИИ их часто просят дать ответы на возраст детей, бабушек и людей без навыков работы с компьютером. Поэтому стоит учитывать этот момент. Например, вот как Chat GPT ответил о турбулентности в бесплатной версии:
Неуказанный ответ в запросе на подсказку выглядит следующим образом:
5. ИИ создает профессии будущего и может подготовить к ним детей. По данным агентства HH, через 10-15 лет 70% школьников будут работать по профессиям, на которые компания пока не набирает сотрудников. Это цифровые лингвисты, биомеханики, архитекторы умных систем для беспилотных автомобилей — те профессии, которые только зарождаются. Но уже сейчас ясно, насколько они будут необходимы в мире. Дайте детям возможность учиться и развиваться в ногу со временем. Их будущее будет отличаться от нашего, оно будет другим и не менее интересным.
Как подключить дошкольников к нейросети
Искусственный интеллект — это не просто поисковая система, которая дает краткий ответ на первой странице одного сайта и просит перейти на другой, если вам нужна дополнительная информация. Когда ребенок переписывается с нейросетью, он не увидит никакой рекламы, ему не предложат перейти на другой сайт или что-либо купить. Поэтому задавать вопросы через приложение еще безопаснее.
Вот несколько задач, которые можно «обсудить» с нейросетью.
1. Мы пишем сказки. Предложите ребенку придумать сказку на двоих, где его партнерами будут не отец и мать, а искусственный интеллект. Вот такая сказка у нас с нейросетью Сбера. Вы можете бесконечно придумывать идеи и вернуться к истории через день или два.
Если ребенок не хочет фантазировать, и вам важно протестировать его на чтение, нейросеть сама создаст историю, как у автора книги. В этом случае задайте запрос «Сотвори сказку о…» в новом окне чата.
2. Задавайте вопросы с некоторыми фактами. Чтобы нейронная сеть давала интересный и адекватный ответ, сформулируйте четкий вопрос с несколькими вариантами ответа. Например, вы просите ее найти десять необычных фактов о динозаврах за последние пять лет. Чем точнее и конкретнее будет задан вопрос, тем лучше. Постепенно ребенок сам начнет понимать, удовлетворен ли он ответом и как лучше попросить у нейросети самое необходимое.
Нейронная сеть постоянно обучается и алгоритм запоминания данных с каждым годом становится лучше.
3. Мы показываем популярные фильмы. Большинство фильмов о нейросетях носят научно-популярный характер и сняты для подростков и студентов. Но некоторые ее эпизоды будут понятны дошкольникам. Будет выпущен цикл лекций и видеороликов. «Постнаука»Издательство «Издательство Альпина». Частично об этом рассказывается и в детских проектах Радио Арзамас.
4. Проходим курсы и развивающие игры про нейронные сети. Искусственный интеллект уже 2-3 года активно используется в различных сферах жизни и повседневной жизни. Но он не делится с детьми знаниями о том, как работает умный поиск или генератор изображений Алисы. Хотя многие онлайн-школы уже используют нейронные сети для оценки качества эссе, уровня знания английского языка или логического мышления.
Например, Skyeng недавно начала анализировать уровень английского языка учащихся с помощью теста ИИ. В Ханская Академия представили AI-тьютора, который на основе представленного эссе помогает детям проанализировать тему, а учителям — проанализировать успеваемость ребенка и дать рекомендации по критериям оценки в каждом конкретном случае.
Поскольку использование ИИ только набирает популярность в различных сферах взрослой жизни, в детской сфере очень мало проектов, объясняющих особенности искусственного интеллекта.
Мы решили исправить эту ситуацию и скоро выпустим курс по искусственному интеллекту и нейронным сетям для детей от 4 до 8 лет. На платформе «Чевостик» Дети узнают, почему человеческий мозг оказался идеальным для создания ИИ, как работают искусственные нейроны и почему знакомая детям колонка «Алиса и Маруся» воспринимает информацию иначе, чем мы. А затем проверьте свои знания в игровом тесте.
Чтобы избежать ошибок, научным руководителем стал Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем МФТИ и директор по исследованиям Института искусственного интеллекта в Лондоне. А изображения создавались дизайнерами-иллюстраторами с использованием нейросетей DALL-E, Midjourney и других.
