Современное проектирование продукта требует производства высококачественных цифровых симуляций, что позволяет инженерам создавать прототипы и понимать реальные характеристики материалов. В настоящее время устаревшие программные платформы от таких компаний, как IBM и Dassault, обычно развернуты, но теперь стартапы присоединяются к арене, основанной на генеративном ИИ.
Одним из таких есть Trace.spaceВыходя из Риги, Латвия. Эта платформа, управляемая ИИ, была разработана для инженеров для разработки промышленных продуктов.
В то время как западное производство в настоящее время находится под огромным давлением, чтобы конкурировать с быстро развивающимися азиатскими аналогами, гонка включается для разработки этих платформ для ускорения разработки продукта. Действительно, мы недавно видели появление светильника, а также Dessia Technologiesкоторая также имеет платформу для автоматизации инженерных процессов через ИИ.
Trace.space, в частности, предназначен для процесса разработки электрических и автономных транспортных средств, спутников, роботов, полупроводников и медицинских устройств. Традиционные решения, как правило, основаны на «предпосылке», тогда как Trace.space использует современный, облачный вычислительный подход. Это также может позволить производителям и поставщикам сотрудничать по требованиям общего продукта, тем самым сокращая время отклика.
Дженис Вавере, соучредитель и генеральный директор Trace.space, сказала TechCrunch: «Каждая компания в мире, которая строит сложные регулируемые продукты в автомобильной, медицинской, аэрокосмической и т. Д. , особенно для дизайна. Унаследованные инструменты и процессы борются. Инструменты IBM для этого были разработаны в конце 80 -х. Это настольный клиент, который должен быть установлен на каждом компьютере ».
После работы Jama SoftwareБолее современная платформа для дизайна для этого, он осознал необходимость в облачном, основанном на искусственном интеллекте подходе: «Сейчас это подходящий момент для объединения современных программных архитектур и интерфейсов ИИ и применять их в этих отраслях. Компании сейчас ищут что -то лучшее ».
Trace.space — это не просто «обертка AI» он добавил: «Мы используем модели искусственного интеллекта, такие как Llama, а затем некоторые детерминированные библиотеки AI, а также аспекты LLM Openai».
В дополнение к Jama Software, где Vavere ранее был лидером по продажам, он провел два года, лидирующие продажи в наряд программного обеспечения для управления переводами Lokalise. Тем временем соучредитель Микус Крамс ранее работал в операциях в Lokalise и запуск разработки программного обеспечения Chili Piper. Третий соучредитель Карлис Бродерс ранее внедрил JAMA и Polarion в крупномасштабных проектах.
Trace.space в настоящее время собрал 4 миллиона долларов в виде семян. Вишневые венчурные руководил раундом, присоединившимся на основе Риги Фонд Outlastнаряду с более ранними инвесторами туманные, Фидлер и изменение предприятий.