Как дизайн игровых автоматов онлайн влияет на проблемы с азартными играми

Конструктивные особенности виртуальных игровых автоматов, вероятно, способствуют определенным процессам обучения в системе вознаграждения человека, которые заставляют игроков формировать ошибочные ожидания и убеждения. Таков результат теоретического и обзорного исследования, проведенного экспертом в области познания и нейробиологии профессором доктором Яном Петерсом из Кельнского университета, в котором он объединил результаты различных эмпирических и теоретических исследований.

Питерс исследует связи между конструкцией так называемых многолинейных электронных игровых автоматов и процессами обучения, которые могут привести к формированию у игроков ошибочных ожиданий относительно их контроля над результатами и шансов на выигрыш в этих играх. Работа была опубликовано в журнале Тенденции в когнитивных науках под названием «Нейрокомпьютерный учет многолинейных электронных игровых автоматов».

Известно, что азартные игры могут вызывать дофаминергические эффекты в системе вознаграждения мозга, аналогичные эффектам, вызываемым злоупотреблением наркотиками. В последние годы на рынке азартных игр вырос сегмент так называемых «многолинейных электронных игровых автоматов». В эти игры играют на компьютерах или устройствах с сенсорными экранами, таких как смартфоны и планшеты, а также в игровых автоматах или казино.

Отличие этих игровых автоматов от классических механических состоит в том, что игроки могут одновременно делать ставки на большое количество линий выплат. Это означает, что существует больше потенциальных выигрышных комбинаций, а также другие дополнительные функции, которые помогут привлечь игроков. К ним относятся, например, проигрыши, замаскированные под выигрыши, и «почти промахи», когда выигрышный символ почти не попадает в нужное место. Это подсказывает игрокам, что следующий выигрыш уже не за горами.

Модель обучения, которую Петерс применяет к этой ситуации, — это так называемый вывод о скрытом состоянии. Согласно этой концепции когнитивной науки, люди пытаются построить внутреннюю модель своего окружения, чтобы делать прогнозы. Эта модель основана на прошлом опыте и ожиданиях, а также текущих событиях и позволяет прогнозировать нынешнее состояние окружающей среды («скрытое состояние»). Поэтому люди будут относить одни и те же или похожие ситуации к одному и тому же скрытому состоянию.

Например, если ситуации различаются с точки зрения ожидания вознаграждения, это очень полезный процесс обучения. Однако в случае азартных игр исход каждой игровой ситуации непредсказуем, а объективное ожидание выигрыша всегда отрицательно.

Благодаря своим конструктивным особенностям, включая неопределенность вознаграждения, вероятность промахов, потери, замаскированные под выигрыши, и аудиовизуальные функции, виртуальные игровые автоматы активируют дофаминергические механизмы, которые могут усилить обучение скрытым состояниям. Это может объяснить склонность игроков развивать ошибочные убеждения и ожидания, такие как магическое мышление о полосах удачи или о «горячих» и «холодных» состояниях машины, которые, по их мнению, могут давать разные результаты.

«Дискуссии о потенциальной опасности азартных игр часто фокусируются на отдельных факторах риска. К сожалению, они часто не учитывают конструктивные особенности различных игровых продуктов. Однако конструкция виртуальных игровых автоматов может запускать у игроков ошибочные процессы обучения через дофамин. Эффект, вероятно, усугубляется по сравнению с традиционными механическими игровыми автоматами.

«Это также соответствует выводу о том, что ошибочные убеждения и ожидания могут быть вызваны или подкреплены регулярными азартными играми», — сказал Ян Петерс. Такие убеждения и ожидания заставляют людей продолжать играть в азартные игры, несмотря на большие потери, иногда с драматическими последствиями для них самих и их окружения.

Дальнейшие исследования могут напрямую проверить эти теоретические предсказания, например, путем экспериментального изучения влияния конкретных особенностей конструкции. Фармакологические подходы также могут внести свой вклад в это исследование, напрямую оценивая роль дофамина.